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我构建了 RepoExplainer，无需在本地克隆代码库即可快速理解陌生的代码库。 它的功能：粘贴任何公开的 GitHub 仓库 URL，即可获得 AI 生成的解释，包括架构图、目录结构和技术栈分解。 工作原理：FastAPI 后端从 GitHub API 并行获取仓库的目录树和关键文件（README、package.json 等），然后将这些上下文发送给 Claude 进行结构化分析。 试用：<a href="https:&#x2F;&#x2F;repex.thienbao.dev" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;repex.thienbao.dev</a>。 技术亮点： * 使用 asyncio.gather 并行获取文件（比顺序获取快 70%） * 智能内容过滤（100KB 限制）以防止 token 溢出 * 自定义树解析器将 GitHub 的扁平文件列表转换为分层结构 局限性（目前）：仅限公开仓库，每个 IP 每天 20 次请求，大型 monorepo 可能会达到 token 限制。 欢迎提供关于解释质量、用户体验或其他方面的反馈。 源代码：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;BaoNguyen09&#x2F;repo-explainer" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;BaoNguyen09&#x2F;repo-explainer</a>

这是一个简单的工具，让你专注于电脑上的单个任务。它有一个覆盖层，提醒你当前任务的目标。

我过去几周一直在运行 Clawdbot，确实觉得它很有用，但运行它让我非常害怕。<p>OpenClaw 有 52 多个模块，并在单个 Node 进程中运行具有近乎无限权限的代理。NanoClaw 的核心代码大约有 500 行，代理在具有文件系统隔离的实际 Apple 容器中运行。每个聊天都有自己的沙盒上下文。<p>这并不是一把瑞士军刀。它完全是为满足我的确切需求而构建的。Fork 它并将其变成你自己的。

Hi HN， 潜水很久了。发这个帖子我有点紧张，但我为自己开发了一个工具，想和大家分享一下。 问题：我的电脑里有很多技术类的 PDF 文件。我经常用 ChatGPT 来深入阅读这些文件，但即使分屏显示，也挺让人分心的，因为我得从一个窗口复制内容到另一个窗口。 解决方案：一个类似 Kindle 的阅读器，可以让我把上下文发送到聊天窗口，并进行更深入的讨论。 它通过同步文件实现完全的便携性，并使用你自己的 API 密钥。 免责声明：我是一名产品经理和设计师。这个工具完全是出于个人兴趣，用 Cursor 编写的，但我想分享出来，万一有人觉得它有用呢。 代码库：[https://github.com/tibi-iorga/echo-reading](https://github.com/tibi-iorga/echo-reading) 试用地址：[https://echoreading.com](https://echoreading.com)