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- HN 在所有需要身份验证的请求上都出现了 502 Bad Gateway 错误。它仍然对少量未经身份验证的请求做出响应，这些请求很可能是使用了缓存页面，但这些页面并未更新。/newest 页面上的最后一篇文章显示“0 分钟前”，但实际上要早得多（格林威治标准时间下午 1:32:57），而且并非最新文章。 - 这个状态页面实际上指出了这次故障：https://hackernews.onlineornot.com/ - Hund 和 Statuspal 提供的页面并未显示这次故障。 - 故障前的最后一篇文章是 https://news.ycombinator.com/item?id=46301823（格林威治标准时间下午 1:39:59）。最后一条评论是 https://news.ycombinator.com/item?id=46301848（格林威治标准时间下午 1:41:54）。 - 故障前，平均每条评论大约需要 4 秒钟。基于此，HN 很有可能在格林威治标准时间下午 1:41:58 宕机。

只是想确认一下，是我的用户账号（用于在此处监控：https://hackernews.onlineornot.com/incidents/yaz-eOJeARBL）的问题，还是其他人也看到了。

嘿，HN！我们是来自 Kenobi 的 Rory、Chris 和 Felix (<a href="https:&#x2F;&#x2F;kenobi.ai">https:&#x2F;&#x2F;kenobi.ai</a>)。Kenobi 让你能够为任何网站添加基于 AI 的内容个性化。作为网站所有者，你只需用一个脚本标签安装我们的个性化小部件，就像你集成聊天机器人一样。作为访客，你与小部件互动（目前是通过提供公司名称），Kenobi 会更改网站内容以适应你。<p>我们已经建立了一个演示，任何人都可以尝试：<a href="https:&#x2F;&#x2F;kenobi.ai&#x2F;start">https:&#x2F;&#x2F;kenobi.ai&#x2F;start</a><p>我们相信，由于 LLM 在转换渲染 HTML 方面的熟练程度，网络的大部分内容将从静态变为动态。目前，我们专注于 B2B 登陆页面内容（而不是应用程序 UI），因为在增加漏斗顶部的入站转化方面存在大量的商业机会。<p>我们今天走向 Kenobi 的旅程漫长而曲折。你可能从帖子标题中注意到，我们参加了 YC 的 2022 年冬季批次（我知道在 YC 的“狗年”里，4 年几乎是“古董”了）。Kenobi 是我们最初想法的重大转变，我们最初的想法是 Verdn，它通过 API 进行可追踪的环境捐赠，并被 YC 接受。从夏天开始，我们一直在尝试不同的想法……我们最初是为外展活动制作个性化的 UI 截图，但后来人们告诉我们他们希望对他们的实际网站进行转换[0]——所以我们建立了一个基于代理的工作流程来研究访客公司并“预渲染”对登陆网站的更改。最终，让人们将个性化 URL 纳入他们的冷启动外展活动中存在太多摩擦[1]。此外，人们一直要求我们为他们的入站流量做这件事，因此我们当前的迭代就诞生了。<p>现在使用 Kenobi，你可以选择一个你想要自定义的页面，并选择你想要动态化的 [文本] 元素。你可以为这些元素定义自定义提示指令，当有人访问你的页面时，我们的基于代理的工作流程会研究他们的公司，并尽快呈现更新后的内容，通常在几秒钟内。[2] 每次发生这种情况时，你也会在 Slack 中收到通知，这样你就知道谁在使用你的网站了。<p>我们一直在尝试一些功能，例如生成看起来很棒且与页面设计相符的自定义图像，并引入公司数据源，以便例如可以根据访客的行业和 ICP 资料呈现正确的案例研究。我们最需要的功能是取消匿名化流量，以便 Kenobi 的个性化可以自动发生，因为访客登陆你的页面——这项功能很快就会推出，因为目前你必须指定你来自哪里。<p>知道谁（很可能）在页面上并要求个性化体验，这让我们获得了多少商业价值，这让我们感到惊讶。我们已经看到，从我们知道访问我们网站的公司那里获得的回复率是我们通常的 3 倍。<p>这个领域已经有很多参与者，每个人似乎都有自己的角度。我们很想听听大家对个性化互联网未来的看法！<p>来自伦敦的问候！<p>附注 - Chris 还录制了一个视频，展示了当前的 Kenobi 端到端体验 <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.loom.com&#x2F;share&#x2F;bc0a82a2f2fd40f695315bae80e8f5d8" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.loom.com&#x2F;share&#x2F;bc0a82a2f2fd40f695315bae80e8f5d8</a><p>[0] - 他们中的许多人尝试过 AI“微型网站”生成器，但发现仅仅为了达成交易而管理一个单独的网站（或多个网站）的维护是繁琐且低效的。<p>[1] - 尽管我们为预生成的网站更改提供了 CSV 导出和 Clay 集成选项，但让人们将 URL 融入他们的电子邮件序列（每个人都使用不同的工具）似乎几乎是无法逾越的，除非构建我们自己的序列软件。<p>[2] - 我们使用带有基础搜索的轻量级基础模型进行研究步骤，并通过另一次轻量级 LLM 传递和我们自己的 DSL 将这些转换为标记更改，该 DSL 针对速度进行了优化。

我刚刚发布了 Privalyse (v0.1 Alpha)。 我遇到的问题是：AI 模型可以非常快速地生成代码，但安全和隐私相关的上下文信息常常会丢失——导致 API 密钥被硬编码、个人身份信息 (PII) 出现在日志中，或者不安全的输入传递到敏感的接收器。尽管代码审查有所帮助，但在 PR 数量很多的情况下，很容易忽略这些问题。 Privalyse 是一款静态分析工具，具有跨文件污点追踪功能，旨在捕获在 AI 辅助工作流程中未被注意到的隐私泄露和安全漏洞。 欢迎您试用！由于这是早期 Alpha 版本，我特别希望得到以下反馈： * 关于检测规则的反馈 * 关于误报模式的报告 * 功能请求：我应该优先支持哪些语言或框架？

我严重质疑 HP 打印机负责人的智商，这些“智能”打印机根本无法使用。 需要在自己的网络上使用“应用程序”才能打印，这简直是荒谬。打印机完全坏掉了，无法通过在桌面或笔记本电脑上点击“打印”的标准方式工作。 老实说，像惠普这样的公司怎么能靠这些糟糕透顶、充满敌意的劣质产品生存下去？ 更糟糕的是，他们会收集并分析所有“云打印”的文档，并将数据与营销人员共享。