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我一直在将 DeepSeek v4 flash 用于引导式代理工作流（IDE 内、提示/审查差异），并且在这些工作流中没有发现使用 Haiku、Opus、Sonnet 有任何明显的好处。 每天花费大约一美元，我的生产力就能提高一倍多。那么，前沿模型是什么？它们在解决什么问题？ 它们是为一次性应用设计的吗？我们是否期望能够“ YOLO 式”地提示 LLM，让它们在无人监督的情况下完成工作？

我一直在致力于一个名为“blanked”的项目。我感觉目前科技行业的招聘流程非常不透明，你需要经历多轮面试，却不知道具体内容或薪资。我希望创建一个公开的资源列表，让你能够比较不同公司的招聘流程，例如面试轮数、面试类型等。人们也可以匿名投票并分享他们的经历。我希望它能成为招聘流程领域的“levels.fyi”。非常感谢任何反馈，也欢迎任何贡献，这将有助于提高其准确性。目前我只能通过论坛和 Reddit 找到一些信息。该项目还可以让你指出哪些公司完全“幽灵化”（不回复）了你，然后我们可以对它们进行排名。“幽灵化”是求职者在就业市场上普遍面临的一个大问题。