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生成假设似乎已不再是主要问题。 更棘手的问题可能是持续收集真实世界数据、构建准确的世界模型并利用它们来指导实验。 自动化研究是否正朝着这个方向发展？

大家好，我开发了一个 Mac 启动器，可以运行 JS 脚本。它包含常用的打开应用程序和查找表情符号的脚本，你还可以 `cd` 到工作文件夹并运行其中的脚本（内置了复制、移动和删除的脚本，我自己还编写了清理构建产物的自定义脚本）。它有点像一个半启动器半命令行工具。 * 100% Mac 原生 * 你的脚本存放在 `~/Launch`（或你选择的其他文件夹） * 你可以连接到 Git 后端（我的脚本文件连接到了一个私有的 GitHub 仓库） * 你可以编写自己的脚本来执行 JavaScript 能做的任何事情（提供了一些 fs 和 fetch 的 Node polyfills） * 脚本和脚本参数支持自动补全和帮助文本 提供 7 天试用下载，或者一次性购买 12 美元。 希望你喜欢！