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我一直在构建 Nucleus，因为大多数“代理安全”仍然仅仅是基于策略的：一个配置文件，告诉你“不要做坏事”，而代理仍然可以做坏事。 Nucleus 是一个开源实验项目，它将一个小型、可组合的权限模型与运行时强制相结合：*副作用只能通过一个强制执行工具代理*，在 Firecracker 微型虚拟机内部实现。这个“信封”是*不可升级的*：它只能收紧或终止，永远不会悄无声息地放松。 目前可用的功能： * MCP 工具代理，具有*读/写/运行*权限（在微型虚拟机内部强制执行） * Linux 上默认拒绝出口 + DNS 白名单 + iptables 漂移检测（故障关闭） * 时间 + 预算限制强制执行 * 哈希链审计日志 + HMAC 批准令牌（限定范围、过期）用于门控操作 缺失的功能（坦诚说明）： * Web/搜索工具存在于模型中，但尚未连接到 MCP * 远程追加式审计存储 + 证明仍在规划中 * 早期/粗糙阶段；目标是“安全地运行于敏感代码库”，而不是“取代你的本地终端” 大部分代码是用 Anthropic 工具编写的；我一直在依靠测试/模糊测试/属性测试来确保其可靠性。 欢迎提供关于以下方面的反馈：(1) 除了致命三要素之外，哪些危险的能力组合，(2) 你希望首先弥补哪些强制执行方面的差距，(3) 你会如何评估它与仅网关方法的对比。

之前看到了 Remotion Claude 技能的发布，说实话，尽管我对一些结果的质量感到惊讶，但我最终还是没有用 Claude Code 尝试，因为我知道我需要设置 Remotion、打包器等等。如果我都要做这些了，我想我不如把它变成一个网站，让任何人都可以写消息并获得视频，而无需任何先决条件。 我也知道并非每个人都有 Claude Code，而且设置 Remotion 也很麻烦。从这次经历中，我学到的最大教训之一是，即使有了这些技能，Opus 在设计任务方面实际上也不是那么好，我正在用 Gemini 来做 Framecall，甚至 Flash（快速模式）有时也能产生比 Opus 更好的结果，考虑到成本差异，这真是令人难以置信。 我学到的其他一些东西是，动态视频与编写优秀代码或使用 Claude Code 作为氛围编码器，而不是了解他们所使用框架的人一样，存在着同样的“问题”。如果你只是说“制作一个关于 X 的精彩视频”，最终结果是否好通常是一个赌注，就像你用 Claude Code 说“为我制作 x 应用程序”一样。你需要对设计有良好的鉴赏力，并掌握一些术语，才能确切地知道你想要实现什么。 K2.5、ZLM 和大多数开源模型在制作视频方面都很糟糕，即使有了这些技能，所以我最终没有把它们作为选项添加。 之所以有定价，是因为事实证明，为每个动画输出 2-5k+ 个代码 token，再加上 1-2k 个用于 Remotion 技能的输入 token，成本有点高。我很想免费提供这个产品，因为我本来就是为了好玩才做的，但唉，就这样吧。

我为监控 BullMQ 构建了一个终端 UI 仪表盘。<p>问题：每次需要调试队列时，我都得设置 bull-board – 安装多个软件包，与 Express/Fastify 集成，用适配器包装每个队列，配置路由。这对于生产环境的仪表盘来说没问题，但当你只想快速检查作业时，就显得过于复杂了。<p>bullmq-dash 是一个 TUI，它直接连接到 Redis。它会自动发现所有 BullMQ 队列（无需手动注册），按状态显示作业数量，让你检查作业数据/堆栈跟踪，查看调度器/可重复作业，并跟踪入队/出队速率。支持键盘操作（vim 风格的导航）。<p>用例：本地调试、SSH 会话、快速生产环境检查 – 任何你希望无需启动 Web 仪表盘就能查看队列的地方。

目前，Agent技能是静态的SKILL.md软件包，只有预先安装到每个Agent或工具中才能使用，而且并非所有Agent都支持它们。Agent在遇到任务时，无法动态地发现和学习技能。 我构建了Skyll来改变这种状况。Skyll是一个开源项目，旨在让AI Agent自主地发现和学习技能。 Skyll： * 跨多个来源（Github、skills.sh等）抓取和索引技能，以便根据意图和内容进行查询，而不仅仅是根据名称或标签 * 根据相关性和受欢迎程度对技能进行评分 * 通过REST API或MCP服务器提供完整的SKILL.md内容（和引用） * 允许Agent在运行时获取技能，无需手动安装 它100%开源。我们还在构建一个社区注册中心，以便任何人都可以添加技能并使其对所有Agent可用。欢迎提供任何反馈！ 代码库：[https://github.com/assafelovic/skyll](https://github.com/assafelovic/skyll) 主页：[https://skyll.app](https://skyll.app) 文档：[https://skyll.app/docs](https://skyll.app/docs)