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Reddit 是获取高意向流量的最佳来源之一，但手动监控它简直是一场噩梦。RedditLeadGen 自动化了寻找相关对话并与潜在客户在其需求时刻进行互动的过程。它是 Hangryfeed 增长引擎生态系统的一部分。

嘿，HN！我开发了一个 CLI 工具，用于在 AWS、Azure 和 GCP 中查找节省成本的机会。 为什么？ 现有的成本管理工具要么是昂贵的 SaaS 产品，要么是埋在云控制台中的缓慢仪表板。我想要一个快速、CLI 优先且支持多云的工具，可以在 CI/CD 或我的终端中运行。 它做什么： - 扫描您的云账户，查找闲置的虚拟机、未连接的卷、超大数据库、未使用的资源 - 返回一个机会排名列表，并附带预计的每月节省金额 - 涵盖 AWS、Azure 和 GCP 的 26 个分析器 - 只读（从不修改基础设施） 主要功能： • 带有交互式图表的 HTML 报告（v0.6.2 中的新功能） • AI 驱动的解释（OpenAI 或本地 Ollama） • 导出格式：HTML、Excel、CSV、JSON、终端 • 多云 - 支持 AWS、Azure 和 GCP（26 个分析器） 快速示例： npm install -g cloud-cost-cli cloud-cost-cli scan --provider aws --output html 实际影响： 一次扫描发现了每年 11000 美元的节省（空的 App Service Plan、过度配置的 CosmosDB、闲置的缓存）。 技术栈： - TypeScript - AWS/Azure/GCP SDK - Commander.js 用于 CLI - Chart.js 用于 HTML 报告 - 可选的 OpenAI/Ollama 集成 开源 (MIT)：[https://github.com/vuhp/cloud-cost-cli](https://github.com/vuhp/cloud-cost-cli) npm: cloud-cost-cli 希望得到以下方面的反馈： 1. 哪些功能最有价值？ 2. 我应该添加历史跟踪（趋势）吗？ 3. 缺少哪些云服务提供商？ 乐于回答问题！

大家好，HN， 我是 HoundDog.ai 的创建者之一（<a href="https://github.com/hounddogai/hounddog" rel="nofollow">https://github.com/hounddogai/hounddog</a>）。我们目前为 Replit 的 4500 万+ 创作者处理隐私扫描。 我们构建 HoundDog 是因为隐私合规通常需要在手动电子表格或被动的运行时扫描之间做出选择。虽然运行时工具对监控很有用，但它们只能在代码上线并且数据已经移动之后才能捕获泄露。它们也可能会遗漏在生产环境中未被主动触发的代码路径。 HoundDog 在开发过程中追踪代码中的敏感数据，并帮助在代码发布之前捕获有风险的流程（例如，PII 泄露到日志或未经批准的第三方 SDK）。 核心扫描器是一个独立的 Rust 二进制文件。它不使用 LLM，因此它是本地的、确定性的、廉价且快速的。它可以在标准笔记本电脑上在几秒钟内扫描 100 万+ 行代码，并且开箱即用地支持 80 多个敏感数据类型（PII、PHI、CHD）和数百个数据接收器（日志、SDK、API、ORM 等）。 我们在内部使用 AI 来扩展和扩大我们的规则，识别新的数据源和接收器，但执行是纯静态分析。 扫描器是免费使用的（无需注册），请试用并向我们发送反馈。我会在这里回答任何问题！

请注明工作地点，远程工作请标注REMOTE，如果国家/地区有限制，请标注REMOTE (US)或类似说明，如果无法远程工作，请标注ONSITE。 请仅代表招聘公司发布信息——请勿使用招聘公司或招聘网站。每个公司限发一条。如果公司不是家喻户晓，请说明贵公司是做什么的。 请仅在您积极招聘职位并承诺回复申请人的情况下发布信息。 评论者：请勿回复招聘信息，对任何事情进行抱怨。这与主题无关。 读者：请仅在您本人对该职位感兴趣的情况下发送邮件。 求职者：可以尝试以下网站：<a href="https:&#x2F;&#x2F;dheerajck.github.io&#x2F;hnwhoishiring&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;dheerajck.github.io&#x2F;hnwhoishiring&#x2F;</a>, <a href="http:&#x2F;&#x2F;nchelluri.github.io&#x2F;hnjobs&#x2F;" rel="nofollow">http:&#x2F;&#x2F;nchelluri.github.io&#x2F;hnjobs&#x2F;</a>, <a href="https:&#x2F;&#x2F;hnresumetojobs.com" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;hnresumetojobs.com</a>, <a href="https:&#x2F;&#x2F;hnhired.fly.dev" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;hnhired.fly.dev</a>, <a href="https:&#x2F;&#x2F;kennytilton.github.io&#x2F;whoishiring&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;kennytilton.github.io&#x2F;whoishiring&#x2F;</a>, <a href="https:&#x2F;&#x2F;hnjobs.emilburzo.com" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;hnjobs.emilburzo.com</a>，或者这个（非官方）Chrome扩展程序：<a href="https:&#x2F;&#x2F;chromewebstore.google.com&#x2F;detail&#x2F;hn-hiring-pro&#x2F;mpfaljjblphnlloddaplgicpkinikjlp" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;chromewebstore.google.com&#x2F;detail&#x2F;hn-hiring-pro&#x2F;mpfal...</a>。 不要错过另一个精彩帖子：<i>谁想被聘用？</i> <a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46857487">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46857487</a>

如果你正在找工作，请分享你的信息。请使用以下格式： ``` 地点： 远程办公： 是否愿意搬迁： 技术栈： 简历： 邮箱： ``` 请仅在您本人正在找工作时发布。中介、招聘人员、招聘网站等与此无关。 读者：请仅通过这些邮箱联系，讨论工作机会。 有一个网站可以搜索这些帖子，网址是 <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.wantstobehired.com" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.wantstobehired.com</a>。

我发布了 [certx.sh](http://certx.sh) - 一个小型的 shell 脚本，通过 ACME v2 (Let’s Encrypt 等) 获取和续订免费 HTTPS 证书。<p>单个脚本，单个配置文件，支持 DNS 和 HTTP 验证，由人工编写。<p>[主页](https://certx.sh/) 和 [源代码](https://github.com/lauriro/certx.sh) 期待您的反馈 :)

调试的难度是编写代码的两倍。因此，如果你把代码写得尽可能巧妙，那么从定义上来说，你就不够聪明，无法调试它。 这是一条及时的公益广告。

大家好！ 我是 Gryph 的作者。 我每天都在使用 AI 编码助手，但意识到我完全不知道它们在不同会话中到底做了什么。当然，我可以查看 git diff，但这并不能显示： * 助手读取但未更改的文件 * 它运行的命令 * 会话中的操作序列 * 上周出现问题时发生了什么 所以我构建了 Gryph - 一个 CLI 工具，用于维护所有 AI 助手操作的审计日志。 工作原理： * 将钩子安装到 Claude Code、Cursor、Gemini CLI（以及其他受支持的编码助手）中 * 将每个操作记录到本地 SQLite 数据库中 * 提供丰富的查询功能：按时间、助手、文件路径、操作类型进行筛选 快速演示： ```bash $ gryph install 发现助手... [ok] Claude Code v2.1.15 [ok] Cursor v2.4.21 安装完成。 $ gryph logs --today 14:32 claude-code session 7f3a2b1c ├─ 14:32:12 read src/index.ts ├─ 14:32:18 write src/utils/helper.ts +12 -3 └─ 14:32:22 exec npm test exit:0 $ gryph query --file "<i>.env</i>" --since "7d" # 查看是否有助手触及敏感文件 ``` 注重隐私： * 100% 本地 - 无云端，无遥测 * 敏感文件模式受到保护（记录操作，从不存储内容） * 可配置的详细程度 GitHub: [https://github.com/safedep/gryph](https://github.com/safedep/gryph) 使用 Go 构建。 欢迎使用 AI 编码工具的其他人提供反馈！ 之前的帖子：[https://news.ycombinator.com/item?id=46846849](https://news.ycombinator.com/item?id=46846849)

MemoryStack - 永不遗忘的AI智能体记忆层 问题：如今的AI智能体都患有“金鱼记忆”。它们在每次会话后都会忘记，无法追踪偏好变化，也无法从过去的对话中学习。 现有解决方案的不足： * 仅向量搜索：在复杂查询上的失败率高达40% * 全上下文方法：成本高昂、速度慢、准确性较低 MemoryStack通过多阶段记忆检索解决了这个问题。 在LongMemEval上的结果： * MemoryStack：92.8% * 最佳商业解决方案：71.2% * 全上下文：60.2% 最大改进： * 偏好追踪：93.3% vs 56.7% * 知识更新：97.4% vs 83.3% * 多会话：89.5% vs 64% 立即体验：[https://memorystack.app](https://memorystack.app) 完全开源 我今天将发布所有内容： * 完整的源代码（MIT许可证） * 完整的调研方法和论文 * SDK（Python, TypeScript） * MCP集成，适用于Claude、cursor、kiro * 基准测试套件和评估工具 OpenClaw/Clawdbot插件 使用MemoryStack增强OpenClaw的记忆功能 访问：[https://github.com/memorystack-labs/Memorystack](https://github.com/memorystack-labs/Memorystack) 研究论文：[https://memorystack.app/research](https://memorystack.app/research)

大家好； 周末我用 Claude Code 做了这个。它是一个听觉训练应用，旨在教像我这样不太有天赋的音乐家音准和音程。我弹了多年吉他，但对音准到底是什么没有清晰的认识。直到做了一些调弦练习后，我才真正理解了它。频率滑入正确的位置，并感受到那种准确性。我希望这个应用能帮助其他人第一次体验到这种感觉，或者提高对不常见音程的辨识能力。欢迎大家提出反馈意见。