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我希望更新我的2026年阅读书单，收录近期或即将出版的有趣书籍。 网络上充斥着关于“最受期待”或“最热门”的年度/夏季等书籍的榜单，但这并非我所寻找的。 我的阅读习惯与主流有些脱节，很少出现在最受欢迎的书籍榜单上。（如果这有帮助，我的一些最爱包括《苹果在中国》、《芯片战争》、《特种部队》（作者：麦克雷文）和《咽喉点》。） 我曾以为 Goodreads 会是寻找这类书籍的好地方，但结果却令人震惊地令人失望。 你们是如何找到（好）书来阅读的？

我大部分的专业工作都集中在嵌入式系统，通常使用 C++。我最近在业余项目中使用 Python（MicroPython/CircuitPython）的次数越来越多，并且正在考虑研究 Rust。 但随后我想到，如果我们越来越多地使用人工智能来生成代码，那么使用的语言真的重要吗？如果一个代理通过提示来编写我大部分的代码，我只需要足够了解这门语言，以便验证审查代理是否做得足够好，并在必要时进行一些微调。如果我们能信任人工智能来避免常见问题，那么语言还有什么区别呢？

我构建这个工具是因为我经常从 Claude Code/Codex 生成 HTML/Markdown 报告，并且需要一个永久的分享链接，而不是本地主机隧道。Pagecast 是一个本地 CLI 工具，可以将这些文件发布到你自己的 Cloudflare Pages 账户。 它支持 Markdown 和 HTML，提供稳定的 URL、重命名、重新发布到同一 URL 以及用于同一文件持续更新的监视模式。该项目采用 MIT 许可。 主要的设计理念是没有托管的 Pagecast 账户。它直接使用你的 Cloudflare 账户进行部署，并集成了 Claude Code 和 Codex 作为技能/钩子。 基本上，它可以作为 Codex 网站或 Claude 工件的替代品。

我开始意识到，在工作中很难找到能说出有用话或说话简洁的人。（我也有责任）。我部分归咎于裁员，因为人们觉得需要不断表现出非常高效的样子。 有什么最好的方法可以提高我的演讲能力，使我既简洁又能言之有物？我想在说话时保持人们的注意力。我希望成为一个言简意赅的人，同时在保持安静的同时，也能显得很投入。

大家好， 我最近构建（并持续改进）了 intuitivepapers.ai，旨在帮助我学习和理解人工智能研究论文。 对我而言，建立对概念的直觉非常重要，而阅读研究论文时，这可能需要花费我不少时间。此外，论文有时会显得不必要地令人生畏或冗长。我发现自己经常需要跳转到之前的论文来理解前人的工作。我的初衷是能够在一个地方阅读到一个解释器，它能够： - 解释理解论文所需的前置基础知识 - 提供直观的理解 - 尽可能使用通俗易懂的语言 - 提供具体的实现示例，以便我了解该想法在实践中是如何实现的 - 将论文与配套的源代码进行交叉引用 我最初是为自己构建这个工具的，但我想其他人也可能会觉得它很有用。 新的论文解释器会定期发布。有一个队列，您可以在其中提交论文并为其投票，以便进行解释。 每个解释器的底部都有一个反馈表单，您可以在其中提出改进建议。我将把这些建议纳入已发布的解释器中，同时也会将这些经验教训应用到未来的文章中。 期待大家的反馈，希望您觉得它很有帮助！