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Sudo — 面向开发者的 AI 变现基础设施 4 个月前，我在构建 AI 产品时，反复遇到同样的问题：推理成本高昂，订阅模式不够灵活，而广告又不是为生成内容设计的。 因此，我开始着手开发 Sudo，这是一个基础设施层，旨在简化 AI 应用的发布和变现流程。 ⸻ 主要功能（现已进入 Beta 测试）： • 一个 API 即可在顶级模型之间进行路由（无供应商锁定） • 实时计量与计费（基于使用量、订阅或混合模式） • 可选的 AI 原生广告 — 情境相关、由开发者定义并个性化 • 用于跟踪使用情况、收入和利润率的仪表盘 您可以在这里试用：<a href="https:&#x2F;&#x2F;sudoapp.dev" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;sudoapp.dev</a> 文档：<a href="https:&#x2F;&#x2F;docs.sudoapp.dev" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;docs.sudoapp.dev</a> Discord：<a href="https:&#x2F;&#x2F;discord.com&#x2F;invite&#x2F;UbPf5BgrfK" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;discord.com&#x2F;invite&#x2F;UbPf5BgrfK</a> ⸻ 我们为早期测试者提供首月 10% 的额外积分。 欢迎提供反馈 — 哪些地方用起来不顺畅，缺少什么功能，以及什么能让它真正成为您项目的即插即用方案？

过去一年，我们观察到编码助手（Coding Agents）的激增。它们比以往任何时候都更受欢迎。 我正在学习 IT，并想进入这个行业。我和一个同学一起观察到，现在很难获得面试机会，而且似乎初级工程师的职位空缺也很多。我感兴趣的是初级 Linux 管理员，而我的同学则对初级数据工程师感兴趣。 我从行业外的朋友那里听说，根据他们在 IT 行业内的人所说，一些公司已经停止招聘初级职位。他们认为直接使用大语言模型（LLM）更好。这与市场上发布的初级职位数量减少的情况相符。 你能分享一下你的经验吗？你们公司还招聘初级员工吗？你在行业内的朋友怎么说？ 也许我错了，市场饱和已经导致大多数职位“地下化”，人们通过他们的关系网被聘用，而职位从未被公开招聘。这也有可能仅仅是因为我只在特隆赫姆找工作，这座城市实际上并不大（15 万人口，但由于该国最大的技术大学坐落于此，技术市场相当可观）。 之前提问（2024）：https://news.ycombinator.com/item?id=40905701

嘿，HN！我们是 Abhi、Venkat、Tom 和 Nick，我们正在构建 Datafruit (<a href="https:&#x2F;&#x2F;datafruit.dev&#x2F;">https:&#x2F;&#x2F;datafruit.dev&#x2F;</a>)，一个 AI DevOps 助手。我们就像 DevOps 领域的 Devin。你可以让 Datafruit 检查你的云支出，查找松散的安全策略，更改你的 IaC，并且它可以根据你的部署标准、设计文档和 DevOps 实践进行推理。<p>演示视频：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=2FitSggI7tg" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=2FitSggI7tg</a>。<p>目前，我们有两种主要的与 Datafruit 交互的方式：<p>(1) 自动化基础设施审计——助手会定期扫描你的环境，以发现成本优化机会，检测基础设施漂移，并根据合规性要求验证你的基础设施。<p>(2) 聊天界面（可通过 Web UI 和 Slack 访问）——向助手提问以获取实时见解，或直接分配任务，例如调查支出异常、审查安全状况或对 IaC 资源应用更改。<p>在 FAANG 和各种高增长的初创公司工作时，我们意识到基础设施工作需要大量的上下文，通常比传统的软件工程还要多。业务决策、代码库和云本身在任何已分配的任务中都极其重要。为了最大限度地提高助手的成功率，我们进行了大量的上下文工程。不产生幻觉非常重要！<p>对我们来说非常有效的一件事是多代理系统，我们拥有专门的子代理，可以访问特定工具调用和其专业领域的文档。当代理认为另一个代理更擅长该任务时，它们会选择“移交”给另一个代理。但是，所有代理共享相同的上下文 (<a href="https:&#x2F;&#x2F;cognition.ai&#x2F;blog&#x2F;dont-build-multi-agents" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;cognition.ai&#x2F;blog&#x2F;dont-build-multi-agents</a>)。我们对这种方法非常满意，并相信它可以在其他需要大量专业知识的学科中发挥作用。<p>基础设施可能是任何软件组织中最关键的部分，需要极其严格的保护措施以确保其安全。语言模型还不能完全信任它们来做出更改（我们与几家初创公司交流过，他们使用 Claude Code + AWS CLI 的组合导致了他们的基础设施崩溃）。目前，Datafruit 只能以只读权限访问你的基础设施，并且只能通过对你的 IaC 存储库的拉取请求进行更改。该助手还在沙盒虚拟环境中运行，因此即使它想，也无法编写云 CLI 命令！<p>LLM <i>可以</i>增加显著价值的地方在于减少不断消耗云支出和延误截止日期的运营低效——那些小而紧急的运维工作。一旦 Datafruit 索引了你的环境，你就可以让它做以下事情：<p><pre><code> “授予 @User 对分析 S3 存储桶的 24 小时写入权限” -&gt; 创建临时 IAM 角色，发送最小权限凭据，明天自动撤销 “找到这个密钥的使用位置，这样我就可以在不停机的情况下轮换它” -&gt; 发现你的密钥的所有实例，包括你可能不知道的旧的 cron 作业，这样你就可以安全地轮换你的密钥 “为什么数据库成本昨天飙升？” -&gt; 识别昂贵的查询，显示优化选项，实施修复 </code></pre> 我们为托管版本收取直接的订阅模式，但我们也提供自带云模型。所有 Datafruit 都可以使用 Helm 图表部署在 Kubernetes 上，适用于数据不能离开你的 VPC 的企业客户。 目前，我们自己为客户安装产品。它还没有自助服务形式。我们最终会实现这一目标，但与此同时，如果你有兴趣，我们希望你们通过 founders@datafruit.dev 给我们发邮件。<p>我们很乐意听取你的想法！如果你从事云基础设施工作，我们特别感兴趣的是了解你希望可以交给助手处理的哪些类型的工作。

刚收到一封关于教育科技调查的邮件，上周也收到了邮件，说他们好像因为隐私问题起诉了一些人，等等。<p>我知道他们（某种程度上）分拆了 Thunderbird，原本以为其他产品也会这么做。<p>我很困惑，有人知道他们到底要往哪个方向发展吗？

据我理解，如果你在商业活动之外（无论是否开源）发布软件，CRA 并不适用。假设一个承包商拥有一个在线品牌（以其个人名义），一个博客，以及一个包含一些项目的 GitHub 账户。那么，你是否可以拥有一个业余项目，而无需遵守 CRA 的规定？有人可能会争辩说，这种在线存在是一种商业活动，并且其中包含与此相关的软件。 我想，更安全的一种方法是将商业产品放在另一个网站上，使用另一个品牌名称，并且仅从个人网站（更像是一个关于我的页面）链接到该品牌。但我不太确定这样是否会更安全。 法律是这样说的，但对于什么是商业活动，并没有明确的定义： [https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=OJ:L_202402847](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=OJ:L_202402847) 2/1 &gt; 本法规适用于市场上提供的具有数字元素的商品，其预期目的或合理可预见的使用包括与设备或网络的直接或间接逻辑或物理数据连接。 3/22 &gt; “投放市场”是指在商业活动过程中，在欧盟市场上为分销或使用而供应具有数字元素的商品，无论是否收费； 商业活动在引言中被提及，但引言不具有法律约束力： &gt; 本法规仅适用于经济运营商，涉及在市场上提供的具有数字元素的商品，因此在商业活动过程中供应以供在欧盟市场上分销或使用。在商业活动过程中供应的特征可能不仅在于对具有数字元素的商品收费，还在于对技术支持服务收费（如果这不仅仅是为了收回实际成本），在于盈利意图，例如通过软件平台提供商盈利其他服务，在于要求将处理个人数据作为使用的条件，而不仅仅是为了提高软件的安全性、兼容性或互操作性，或者在于接受超过与设计、开发和提供具有数字元素的商品相关的成本的捐款。接受捐款而无盈利意图不应被视为商业活动。