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今天扔掉一个打印墨盒时注意到，染料升华打印技术会在每张照片上留下每个颜色（蓝、黄、品红、白）的负片残余，而且细节足够丰富，如果有人花点时间通过 Photoshop 或 GIMP 自动化处理，将每个颜色的反相层叠并合并，就可以重建照片。在 Google 上搜索这个内容似乎没有找到任何相关结果，所以我想在这里发帖，看看我的推测是否正确，或者至少提醒大家注意这个问题。佳能发布了大量关于设备数字使用方面的隐私保护文档，但我想，这种老式的“信息提取”方式仍然是可能存在的。<p>佳能或相关行业的人士有什么见解吗？对于这些墨盒，消费者应该如何正确且保护隐私地进行处理？

关于人工智能是否会在所有经济上可行的技能方面超越人类（按照一种定义，即通用人工智能，AGI），目前存在很多争议。无论这种情况是否会发生，或者何时发生，许多人已经因为人工智能模型（包括写作、文档分析、设计、艺术等）新兴的能力而部分失去了工作。 这使得许多人担心自己会成为下一个被裁掉的人。许多人认为，由于构建、验证和测试人形机器人所需的时间比某些虚拟人工智能代理要长，因此体力劳动任务的替代需要更长的时间。然而，许多人认为大势所趋，无论如何，那些从事需要运用双手或身体的领域的人，可能只会比之前失业的白领阶层多几年时间。 那么，你认为哪些技能，或者哪些技能的组合，在人工智能以过去几年的速度持续发展的情况下，能够确保就业并保持有用？

大家好！ 先说点背景： 我的一个同事（UI/UX设计师）说她用ChatGPT来帮助她根据一个基础的十六进制颜色生成色调和明度的颜色搭配。 然后，她把ChatGPT给出的建议复制到Figma中，创建了一个适合她正在设计的作品的调色板。 但她遇到了一些问题： * ChatGPT的表现不稳定，或者没有生成她想要的颜色。 * ChatGPT不总能显示十六进制颜色的实际颜色，所以她会结合Cooler之类的工具一起使用。 * ChatGPT在浏览颜色时，削弱了她对设计的感觉。她想自己做选择，而不是让AI来做。 所以我做了一个小工具来尝试简化这个过程： * 输入一个基础颜色（或者随机生成一个） * 自动生成色调（5%步进）和明度（10%步进）。但你可以调整这个数值。 * 两种模式：生成调色板或创建自定义调色板 * 复制输出结果，然后粘贴到Figma或任何你想要使用的设计工具中 目前完全没有推广或付费计划。这只是一个免费的工具，你可以直接使用，无需注册。但如果你想把调色板保存到你的库中，也可以免费注册。 我很乐意收到关于以下方面的诚实反馈： * 工作流程的实用性 * 用户体验/可用性的想法 * 你希望增加的任何缺失功能 这是相关链接（无需注册）：[https://colorpal-sage.vercel.app/](https://colorpal-sage.vercel.app/) 提前感谢——非常感谢您的时间和反馈！

美国国税局（IRS）最近开源了 Direct File 的大部分代码，这是一个他们已经开发了几年的税务工具。不幸的是，由于最近发生的一些事情，IRS 已经不再继续开发它了。我决定接手这项工作，并努力让它为下一个报税季做好准备。 Direct File 背后的工作原理非常有趣，我也将其中很多内容发布在网上供大家阅读 - <a href="https:&#x2F;&#x2F;docs.openfile.tax&#x2F;en&#x2F;latest&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;docs.openfile.tax&#x2F;en&#x2F;latest&#x2F;</a>

有什么好用的新应用，或者经过改进的旧应用吗？ 我现在用 iPhone 上的 Safari 浏览器。它能用。