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我喜欢每天在我的信息流中出现的AI工程师会议的视频和讲座。不幸的是，它们太多了，我很难找到时间跟上，或者观看我想看的内容。所以我创建了aietalks.com，这是一个可搜索的、书面的索引和档案，收录了AI工程师YouTube频道上的所有讲座。我们目前收录了1124场讲座。 单个讲座页面提供视频的简短摘要（tl;dr）、关键引语和其他总结信息。搜索和精选集（packs）可以帮助您找到对您特定兴趣或用例最重要的讲座。 所有页面都可以通过.md文件（只需将其添加到URL）或通过我们提供的无身份验证的MCP服务器供代理等访问。 该网站每天都会更新，以收录新来的讲座，但会有一些延迟，以便我处理重复或姓名转录错误等问题。 希望您喜欢并觉得它有用！

大家好， 想和大家分享一个我开发的游戏，叫做“Unscramble!”。我认为这是最简单的单词组合游戏。 规则：屏幕上会显示几个字母，你需要用这些字母组成一个单词。点击字母进行选择，再次点击取消选择。速度越快，得分越高。 如果你输入的是目标单词的变位词，你会获得额外积分。如果卡住了，你可以选择“求助朋友”或获取提示。 快速找到单词可以获得额外积分，但花费时间过长也不会受到惩罚。 我相信这款游戏简洁的玩法和宽大的触控按钮使其非常适合单手操作。 游戏中有6个难度级别，以及一些设置选项，例如开关计时器、舒缓的背景音乐、音效、触觉反馈以及移除背景动画。 如果你想尝试一下： https://apps.apple.com/ca/app/unscramble-word-anagram-relax/id6794976057 非常希望能听到大家的反馈，以便改进这款游戏。

这是我将最初于 1993 年在巴格达使用 MC68000 汇编语言编写的 Amiga 游戏移植到 Godot 的笔记，我在去年的七月假期中使用了 Claude Fable 5。这只花了一个晚上！要获得正确的游戏感觉并发布它，又花了几周的周末和晚上。 在过去的几周里，我一直在分析 Claude 的工作，将我 33 年来关于如何构建游戏的记忆、我的笔记以及 git 仓库提供给它。它写了文章的初稿，我花了一周时间逐行编辑。我 1993 年地图编辑器的截图是我自那时以来第一次运行它。我从未自己检查过的一件事是那个 108 字节的解释。 请提出任何问题。我也会免费发布原版游戏。

这基本上是“git blame 的代理会话版本”。 在过去，我们会使用 git blame（或 gitlens 扩展）来查看某个代码行范围或文件属于哪个工作单元。我们会回顾 PR（Pull Request）来了解为什么某个东西会以某种方式实现。 虽然代理在这方面仍然做得很好，但我们现在可以更进一步：我们可以展示代码最初提交时的整个代理会话！你（或者更确切地说，你的代理）可以回顾并阅读完成这项工作时的整个原始对话记录。 这对于弄清楚为什么某个地方出了问题非常有帮助。可能是遗漏了某个假设，也可能只是普通的疏忽。无论哪种情况，参考最初的实现会话都能提供极大的帮助。 这是一个附加功能，你也可以使用常规搜索来查找旧的会话和工作。 它完全在本地运行，并且拥有一套相当不错的性能优化，如果你有兴趣了解它为何如此之快的话。 我最初是为自己构建的，直到本周才查看自己的使用量，才意识到搜索和 blame 命令每天的使用次数超过 1000 次（是的，这很多，但相对于每天 50 亿个 token 来说，这是合理的）。

我一直在对象存储之上构建一个类似 Datomic 的分布式 Datalog 引擎。该系统名为 Triplox。我在存储层使用了 <a href="https://github.com/slatedb/slatedb" rel="nofollow">https://github.com/slatedb/slatedb</a>。主要思想大致如下（顺序不分先后）： - 以对象存储为中心。在最终版本中，Triplox 的部署只需要一个（或很可能是两个）S3 存储桶。 - 以 Datomic 数据模型和 API 为主要灵感。 - 客户端/服务器架构。 - 增量 Datalog 查询。您可以动态订阅和取消订阅实时 Datalog 查询。这是 Triplox 中最具实验性的部分，需要更多努力才能实现规模化。标准连接词（`and`、`or`、`not`）已得到支持。您可以在此处找到介绍：<a href="https://triplox.xyz/incremental-queries/overview/" rel="nofollow">https://triplox.xyz/incremental-queries/overview/</a>。 增量查询角度可能是考虑此类解决方案的人最感兴趣的方面。如果您有增量 Datalog 问题或正在开发同步引擎，Triplox 可能会引起您的兴趣。 网站：<a href="https://triplox.xyz/" rel="nofollow">https://triplox.xyz/</a>

各位，这里没有AI的胡言乱语，我开发了一个SaaS产品，旨在解决我每周都会遇到的一个问题：为什么谷歌搜索历史没有语义检索功能？为什么我必须记住确切的关键词才能找到一个我明明知道我访问过的页面？因此，我开发了slynnk (slynnk.com)。它能帮助你通过近似的搜索查询来语义化地检索页面。而且它很安全，因为你可以通过输入网址来隐藏你的私人网站，slynnk不会读取这些内容。对了，它还能将你的浏览历史整理成你创建的收藏夹。拜托大家去看看，谢谢！

1994.fm 是一个面向 20 世纪 90 年代的虚拟电台。由于它是一个项目中的项目，所以它有点奇怪。你将以一辆像素风格的 Firebird 汽车中乘客的视角，在无尽的沙漠高速公路上收听。汽车和它的收音机就是界面：六个预设频道，两个旋钮，以及一个可以让你穿越到 1990 年到 1999 年任何时间点的拨盘。 该应用程序使用听众的流媒体服务进行实际的流媒体播放，但只有 Apple Music 真正允许你这样做。Spotify，尽管（或正因为）是市场领导者，却对开发者非常不友好…… 这个（愚蠢的）副项目当然是用 AI 敲出来的，它为我正在进行的几个更有趣的副项目提供了一个非常有用的测试杠杆。 最后一点想法——随着 AI 越来越多地成为我们构建软件的唯一方式，我们与软件制作技艺的关系正在发生翻天覆地的变化。我对此分享的感受非常复杂。一方面，如果机器人写了所有的代码，那么为什么还要关心这些项目呢？另一方面，技艺仍然很重要：它源于我们的专业知识、判断力、品味——最重要的是——一次又一次地投入其中，直到发生一些有趣的事情。 尽情享受吧！对于那些想了解更多关于它如何运作的人，我在这里写了一份详细的报告：https://cannoneyed.com/projects/1994-dot-fm