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大家好，我是 Loclean 的作者。<p>我开发这个工具是因为我处理敏感数据，无法将其发送给 OpenAI，而像正则表达式这样的传统工具对于真实世界输入中的混乱情况（比如地址拼写错误或日期格式不一致）来说又过于脆弱。<p>Loclean 是一个 Python 库，它： - 完全在本地运行（对 CPU 友好），使用通过 llama-cpp-python 量化的模型。 - 使用 Pydantic 来强制执行严格的模式（不再出现幻觉或无效的 JSON）。 - 兼容 Pandas/Polars/PyArrow 工作流程。<p>它的设计目标是在僵硬的正则表达式和昂贵/有风险的云端 LLM 之间找到一个“中间地带”。<p>代码库链接：<a href="https://github.com/nxank4/loclean" rel="nofollow">https://github.com/nxank4/loclean</a><p>我很乐意听取您对 API 设计的反馈，或者您可能对本地数据清洗有哪些用例。谢谢！

我年幼的女儿生日收到了两张亚马逊礼品卡，但它们看起来像是被动过手脚了。 我想在不进行兑换流程的情况下，检查它们是否有效：我不想受制于可能将我锁定账户的欺诈检测算法。 不久前，Hacker News上有一篇报道，讲的是有人因为类似的原因被锁定了iCloud账户，我觉得这种风险不值得冒。 当然，我不可能唯一一个遇到这个问题的人。大家都是如何“安全地”做到这一点的呢？

大家好，HN！周末来这里发起一个社交话题，看看这个帖子会涌现出什么样的回答。问题如下： <p>1. 你最喜欢的两种编程语言是什么？（以下分别称作 A 和 B。） <p>2. 你希望 A 语言拥有 B 语言的哪个特性？又希望 B 语言拥有 A 语言的哪个特性？ <p>3. 在开始一个新项目时，你如何选择使用 A 还是 B？

在家办公？你是一个“怀念”去办公室的远程员工吗？ 让我们明确一下你到底怀念什么。没有人会怀念必须去办公室待 8 个小时的感觉。但很多人怀念朋友。他们怀念成为团队的一份子。一起吃午饭，当面听别人聊他们的生活，而不是通过 Zoom。 你说加入一个联合办公空间？是的，我们试过了。这就像走进图书馆，试图和陌生人聊天，但却得不到任何回应。完全没有团队的感觉。 [https://dialtoneapp.com/](https://dialtoneapp.com/) 这款应用可以帮助你找到团队，一起工作并见面，获得那种团队的感觉。 这是我第一次使用 Cloudflare Workers 来开发 Web 应用。免费套餐太棒了！与市面上其他任何方案相比，它的限制非常宽松。他们提供的 SQLite 数据库就足够了，我并不怀念 psql。

大家好， 我开发了 QuantDinger：一个开源、注重隐私的量化交易平台，完全在本地运行（或自托管）。它在一个 Python 原生系统中涵盖了完整的交易生命周期： * AI 辅助策略创建（可视化 Python 编辑器 + LLM 协同助手） * 强大的回测和优化（向量化，多线程） * 跨市场实时执行：加密货币（通过 CCXT 支持 10+ 交易所）、美国/香港股票（盈透证券）、外汇（MT5） * 多智能体 LLM 研究系统，具有本地 RAG 和反射循环 * 带有实时图表、投资组合监控、全球市场概览的仪表盘 主要差异化优势： * 本地优先和隐私：您的数据和 API 密钥永远不会离开您的机器/服务器。没有云供应商锁定。 * AI 集成：支持多种 LLM（OpenAI、Gemini、Grok、DeepSeek、OpenRouter），用于策略生成、市场情绪分析、参数调整等。 * 多语言用户界面：英语、中文、日语、韩语 * Docker Compose 一键部署 GitHub：[https://github.com/brokermr810/QuantDinger](https://github.com/brokermr810/QuantDinger) 实时演示（托管版本）：[https://ai.quantdinger.com](https://ai.quantdinger.com) 介绍视频：[https://youtu.be/HPTVpqL7knM](https://youtu.be/HPTVpqL7knM) 目前约有 440 颗星。最近增加了全球市场监控，修复了持仓同步错误，改进了移动端个人资料页面，并扩展了 LLM 支持。 我正在独自开发这个项目（得到了一些社区帮助），非常欢迎反馈，特别是关于： * 您认为有用的策略示例或用例 * 当前量化工具中 QuantDinger 可以解决的痛点 * 错误/功能请求（欢迎提交问题） * 如果有人想贡献代码/文档/翻译 感谢您的关注——很乐意回答问题！ （Apache 2.0 许可证）