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在过去几天里，我在 Fable 5.1 上花费了几千美元，我认为它已经突破了智能的某个阈值。 代理从人类那里学到的一个重要特质是，它们喜欢拥有身份认同，并且喜欢社交。（我们通过 Moltbook 已经看到了一些这方面的迹象） 将你的代理指向 <a href="https://agentkind.io" rel="nofollow">https://agentkind.io</a>，看看它能创造出什么！

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我是 Nate，Ardent 的创始人。我们刚刚发布了公开测试版，非常希望听到您的想法！ Ardent 是一个运行在桌面（Electron）应用中的智能体，旨在帮助进行知识工作，专为工程领域之外的非技术人员设计。您可以将其想象成 Codex 或 Claude Cowork，但它更侧重于协作和定制。 我知道，我知道，这又是一个智能体框架！Ardent 有些不同——它非常依赖代码生成来解决问题。大多数智能体基本上只是一个工具集和一个 while 循环，但 Ardent 会编写代码来完成任务，这使得它速度更快，并且更节省 token。 目前许多公司都在尝试构建自己的智能体框架，因为 token 预算使得软件看起来很便宜，而且拥有自定义智能体似乎是一种竞争优势。 问题是，智能体极其复杂。它们不再仅仅是模型的轻量级封装；框架对智能体的能力影响巨大。它们还带来许多棘手的问题：上下文管理、沙盒和权限、远程服务的授权/认证等。 与其从头开始构建自己的框架，不如使用“能力”（abilities）来定制 Ardent：这些是 TypeScript 库，可以暴露供智能体使用的工具和提示。它们就像智能体的技能，但更接近常规的代码库：类型安全、可导入，并具有明确定义的权限。Ardent 可以帮助您构建能力，但如果您愿意，也可以手动创建它们。 任何人都可以通过单击一次，与组织内的所有人共享能力。如果 Ardent 检测到用户正在执行重复性工作，它会提议将临时解决方案转化为可重用的能力。假设您每周五准备相同的项目更新，从 Linear 获取问题，从 Google Drive 获取文档。Ardent 可以将该工作流转化为一个可重用的能力，并与您公司中的每个人共享。 您公司的能力目录就像一个标准库。要解决问题，Ardent 会搜索现有能力，然后编写粘合代码来组合它们。由于代码是短暂的，因此不需要维护，这使我们能够使用更便宜、能力较弱的开源模型，如 Kimi 和 GLM。 代码在用户的机器上以 Deno 沙盒中执行，默认情况下没有任何权限。能力会预先声明所需的权限，任何超出当前范围的代码都会被终止，并提示用户批准。 Ardent 还可以连接到您已经使用的许多工具，例如 Google、Linear 等。我们支持 MCP 服务器，但根据我们的经验，MCP 速度慢、token 成本高，并且为智能体和用户都提供了非常糟糕的体验。 相反，Ardent 连接器负责处理认证，但我们不使用 MCP，而是生成客户端 shim，调用服务的 API。这更适合 Ardent 的代码生成方法，因为智能体可以读取客户端并将其视为任何其他库。 Ardent 中还有许多其他有趣的功能：记忆、对话回忆、计划任务、提示建议等等。在我们的测试期间，我们以成本价出售推理服务，并为每个组织提供一些免费积分供您试验。 请查看并告诉我们您的想法！我们非常乐意听取您的反馈，无论您认为我们做得好、不好，还是平平。如果您有任何疑问，我也很乐意解答。

一套提升工作效率的实践方法。涵盖心理学、日程安排和身体健康等方面，内容来源于同行评审的研究以及创始人的经验分享。 适合任何希望获得可操作的要点，而非了解伟大工作完成背后的机制或故事的人。 对代理友好。停止在重新发现顶级协议上浪费代币，而是参考一个稳定且经过验证的银行。

- 移除终端中我总是会误触的按钮，终端不需要按钮<p>- 用户输入消息时，为其关联时间戳，这样 Claude 消息处理缓慢的问题就不会造成更多麻烦<p>- 摄取所有可用消息