1作者: zarathustra33320 天前
虽然许多人都在关注面向 B2B 的 AI 聊天机器人 / {x} AI,但我对现在能够通过 AI 在小型团队中构建的实用技术(硬件遥测平台、新的加密消息应用程序等)特别感兴趣。
1作者: MrSteaddy20 天前
大家好,我是 Cristian,一个来自意大利的独立开发者,致力于开发让多智能体 AI 变得更安全、更易于调试的工具。 当智能体之间相互交流时(例如 CrewAI、LangGraph、AutoGen 或自定义设置),它们很快就会发展出简写,失去上下文,创造行话,并传播幻觉——而这一切对我们来说都是不可见的。 InsAIts 是一个轻量级的 Python SDK,只需大约 3 行代码即可添加可观测性。 V2 版本刚刚发布,包括: * 锚点感知检测(将用户的原始查询设置为上下文,以减少误报) * 取证根本原因追踪 + ASCII 链可视化 * 内置领域词典(金融、医疗保健、Kubernetes、机器学习、DevOps、量子计算) * 本地(Ollama)解密模式——将智能体行话翻译成人类可读的语言(即将推出云端版本) * 集成:Slack 警报、Notion/Airtable 导出、LangGraph/CrewAI 封装器 隐私优先:默认使用本地嵌入,除非您选择云端解密,否则任何数据都不会离开您的机器。 免费套餐无需 API 密钥即可使用(仅限本地)。同时,我们还为早期支持者提供有限的终身优惠。 快速安装: Bashpip install insa-its\[full] 包含演示: * 实时终端仪表盘 * 市场团队智能体模拟(实时观察简写出现) GitHub:[https://github.com/Nomadu27/InsAIts](https://github.com/Nomadu27/InsAIts) PyPI:[https://pypi.org/project/insa-its/](https://pypi.org/project/insa-its/) 文档:[https://insaitsapi-production.up.railway.app/docs](https://insaitsapi-production.up.railway.app/docs) 欢迎反馈——特别是来自任何正在构建智能体团队或在生产环境中运行多 LLM 系统的用户。您在智能体可观测性方面最大的痛点是什么? 感谢您的关注! Cristian