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我构建了一个实时聊天应用，其中每条消息都变成一个节点，每次回复都会创建一条连接。随着你的交流，对话会变成一张可视化地图。 试用一下：<a href="https:&#x2F;&#x2F;qonvo.xyz" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;qonvo.xyz</a>（点击“试用演示”即可体验） 功能： 发送消息 → 消息将显示为一个节点 回复某人 → 一条线将连接消息 使用 #标签 → 相关消息将链接在一起 观看图表随着人们聊天而实时增长 没有人工智能。无需云账户。无需登录。只需分享一个链接即可开始聊天。房间会在 3 小时后自动删除。 我构建它的原因： 线性聊天对于小组讨论来说是失败的。重要消息会被埋没，话题会丢失，而且你无法看到谁真正和谁在交流。我想看到对话的形状——哪些话题分支出来，什么引发了最多的回复，讨论实际上去了哪里。 我正在探索的用例： 团队头脑风暴，你想看到哪些想法引起了共鸣 带有分支后续行动的问答环节 强调连接的研究访谈 任何“向上滚动查找那个东西”很痛苦的群聊 技术：Node.js、Socket.io、D3.js 用于图表，Redis 用于临时持久化。前端使用单个 HTML 文件。 欢迎提供反馈。哪里令人困惑？缺少什么？你真的会使用它吗？ 感谢您抽出时间进行测试。

Hi HN， 我做了一个小工具，可以将用纯文本文件编写的 API 逻辑转换成真正的、可执行的 PHP API 接口。 这个工具的开发源于我个人的需求：我能快速设计和交付前端，但后端 API（设置、样板代码、部署）总是拖慢小型项目和 MVP 的进度。我希望能够用文本描述输入、规则和响应，然后就能得到一个可用的接口，而不用担心基础设施的问题。 这还是一个早期版本，并且带有强烈的主观色彩。我特别希望收到关于以下方面的反馈： * 信任和安全问题 * 这个工具的局限性 * 除了原型之外，这是否还有用武之地 很乐意回答关于它如何工作的问题。

GLM-Image 是一款工业级人工智能模型，专为认知生成式探索而构建，具备深度指令理解和精准视觉渲染能力。它擅长通过先进的文生图技术、精准编辑和灵活的风格迁移，生成知识丰富、文本密集的图像。GLM-Image 能够提供一致、高保真的视觉输出。非常适合用于商业海报、科学插图、社交媒体图形、电商展示以及写实或艺术创作。