最新

如今的手机键盘几乎完全基于 26 键、3 行的 QWERTY 布局。 这里有一个专为智能手机设计的新型 2 行、16 键的替代方案。

过去几天，我基于一个 Rust 代码库构建了这个项目。该代码库解析来自 OpenStreetMaps 的最新 ALPR（自动车牌识别）报告，计算从每个已标记住宅建筑到附近便利设施的导航统计数据，并测试每条路线是否与这些 ALPR 摄像头（其中 Flock 是最广泛使用的）相交。<p>由于这些摄像头不加区分地大规模收集数据，近几个月来争议越来越大。404 Media 发布了许多关于它们在美国各地被采用和（滥）用的原创文章（<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.404media.co&#x2F;tag&#x2F;flock&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.404media.co&#x2F;tag&#x2F;flock&#x2F;</a>）。我想利用开源数据集来追踪这种快速扩张，特别是按县追踪，因为这些数据对于“去 Flock”运动至关重要，这些运动旨在请愿县和市政府禁止和移除这些摄像头。<p>在一些县，追踪变得如此普遍，以至于大多数人去任何地方都可能被拍照。这包括可能敏感的区域，如宗教场所和医疗机构。<p>支持其合法性的论点是，这些摄像头等同于“仅仅观察”，但其巨大的规模以及为共享和访问 <i>数百万</i> 条记录而签订的数据共享协议，却模糊了第四修正案的界限。

GitHub 链接：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;mcp-shark&#x2F;mcp-shark" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;mcp-shark&#x2F;mcp-shark</a> 网站：<a href="https:&#x2F;&#x2F;mcpshark.sh&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;mcpshark.sh&#x2F;</a> 我开发了 MCPShark，一个用于模型上下文协议 (MCP) 的流量检查工具。 它位于你的编辑器/LLM 客户端和 MCP 服务器之间，你可以： * 在一个地方查看所有 MCP 流量（请求、响应、工具、资源） * 在工具行为异常时调试会话 * 可选地运行“智能扫描”检查，以标记有风险的工具/配置

相关（来自昨天）：<i>Show HN: Gemini Pro 3 畅想十年后的 HN 首页</i> - <a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46205632">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46205632</a>

我们历经十年研究，进行了 1000 多次访谈，打造了一款职业教练，帮助职业生涯中期的专业人士规划他们的下一步发展。<p>我自己的职业生涯也颇为曲折——从 CPU 设计，到教育研究，再到支持克莱顿·克里斯坦森（“颠覆性创新”），后来又涉足风险投资。<p>当你希望工作有意义，但又对很多事情都感兴趣时，就很难规划下一步。Vocation 指导你完成这个探索过程。<p>市面上充斥着大量 AI 生成的职业支持、简历提示等等。它们的设计都以你的简历或一份工作为中心。<p>Vocation 的设计旨在帮助你首先了解自己。定义真正的进步意味着什么。以及你独特的背景说明了你需要什么。<p>我们试图帮助你找到“对”的工作，而不仅仅是任何一份工作。<p>期待您的反馈。