1作者: georgehe97 个月前
大家好,我又回来了,带来了 CocoIndex 的新版本 (v0.3.1),与上一个版本相比有了重大更新。CocoIndex 是一款专为 AI 和动态上下文工程打造的超高性能数据转换工具—— 易于连接数据源,并确保目标数据始终保持最新状态,以支持所有繁重的 AI 转换(以及任何类型的转换)。 自适应批处理 支持所有函数的自动、免调节批处理。在我们的 MiniLM 基准测试中,通过分摊 GPU 开销,批处理将吞吐量提高了约 5 倍,并将运行时降低了约 80%,无需手动调整。如果您使用远程嵌入模型,这将对您的工作负载有很大帮助。 自定义源/目标 通过自定义源/目标连接器,您现在可以将其用于任何外部系统——API、数据库、云存储、文件系统等。CocoIndex 负责增量摄取、变更跟踪和模式对齐。 运行时与可靠性 更安全的异步执行和正确的取消,集中式 HTTP 实用程序,带有重试 + 清晰的错误提示,以及许多其他改进。 顺便说一下,我们今天也在 GitHub 的 Rust 趋势榜上 :) 它有 Python SDK。 我们从社区的反馈中获得了巨大的成长,非常感谢大家! 自上次分享该项目以来,我们发布了很多版本,最近的几个版本(每个版本包含 20 多个发布): - <a href="https://cocoindex.io/blogs/changelog-0310" rel="nofollow">https://cocoindex.io/blogs/changelog-0310</a> - <a href="https://cocoindex.io/blogs/cocoindex-changelog-2025-10-19" rel="nofollow">https://cocoindex.io/blogs/cocoindex-changelog-2025-10-19</a> - <a href="https://cocoindex.io/blogs/cocoindex-changelog-2025-08-18" rel="nofollow">https://cocoindex.io/blogs/cocoindex-changelog-2025-08-18</a>