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LinkedQL 是一款全新的 SQL 客户端，支持对任何 Postgres、MySQL 和 MariaDB 数据库进行实时查询。您将获得可自动更新的结果集，这些结果集会随着数据库中行的变化（通过插入、更新、删除）而差异化更新。无需额外的工具/ORM 层或 GraphQL 服务器即可使用。您只需通过一个标志即可选择实时模式： client.query('SELECT ...', { live: true })。 更多信息请访问：<a href="https://linked-ql.netlify.app/capabilities/live-queries" rel="nofollow">https://linked-ql.netlify.app/capabilities/live-queries</a> LinkedQL 使用 JavaScript 编写，可在客户端和服务器环境中运行。 GitHub + 文档：<a href="https://github.com/linked-db/linked-ql" rel="nofollow">https://github.com/linked-db/linked-ql</a> 包含演示示例。 欢迎提供反馈： • 有什么令人困惑的地方吗？ • 有什么看起来有用或危险的地方吗？ • 还有什么能让您考虑在生产中使用 LinkedQL 的吗？ 感谢您的关注——很乐意回答任何问题。

我是凯尔，一名软件工程师，通过 AngelList 联盟开始天使投资（大约 25 笔交易，每笔 1-10k 美元）。我看到过一些有趣的创意和聪明的创始人，但不太确定该关注什么，或者如何比较它们。我想要一个更系统地思考交易的系统。一个可以挑战我初步判断的第二意见。<p>它的功能：- 粘贴一份交易备忘录 → 获得 8 个标准（创始人、市场、发展势头等）的评分 - 每个评分都引用具体证据。“强劲的留存率”如果没有数据 = 较低的评分 - 并排比较交易，提出后续问题<p>演示：<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;www.loom.com&#x2F;share&#x2F;a360b329f9e849c38c1ea70ba510d178" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.loom.com&#x2F;share&#x2F;a360b329f9e849c38c1ea70ba510d178</a><p>技术：- 使用 Claude Sonnet 4.5 进行分析（Anthropic 用于细致的判断） - 本地匿名化——在 API 调用之前，在客户端擦除公司/创始人的姓名 - 多层质量保证：准确性检查器捕捉幻觉，错误时自动重试，最终润色<p>我的经验：AI 编码工具让修修补补变得太容易了。我曾经同时进行 3 个修复，结果制造的错误比解决的还多。我不得不强迫自己慢下来，有条不紊地工作。更大的教训是：我花了几个月的时间独自调整，而不是获得外部反馈。这篇文章是我打破这种习惯的方式。<p>试用：免费层级每月有 20 次初步评估 + 3 次深度分析。我很乐意收到关于评分是否校准的反馈，也欢迎大家在这里讨论我开发的任何方面。<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;angelcheck.ai" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;angelcheck.ai</a>

我看到用户尝试制作带有旁白和字幕的 Roblox 游戏风格视频，因此创建了一个简单的免费工具。 正在尝试添加更多功能。 如果您需要任何特定功能，请告诉我。