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我觉得可能是这样。<p>我有ADHD（注意力缺陷多动障碍）。我在这里发过一些关于这方面的内容。这个帖子很酷，有142条评论：https://news.ycombinator.com/item?id=46610156。<p>Claude很强大。这周感觉更上一层楼了（在更长的任务上运行20分钟，然后把事情做对）。我不知道它是否会/何时/如何取代开发者，我知道这里很多人对此有非常强烈的看法。但对于像我这样的人来说，它就像火箭燃料。<p>但然后是ADHD。我意识到，我对于一个产品、一个应用程序、一个网站、一个想法的想法，不再只是停留在酷炫想法的列表中。现在我可以做事情了。但我需要这些东西吗？<p>所有这些活动健康吗？<p>为了让你了解一下，过去6个月我构建了：<p>- 一个ChatGPT包装器，带有一些花哨的功能和大量的系统提示工作，并以每年3万英镑的保留费卖给了一家大型IT公司<p>- 一个工具，它接受一个数据电子表格（想想人员/公司/潜在客户数据），并允许你使用占位符为任何数据构建一个提示，然后通过AI提示运行每一行/查询。需要3万家公司的网站和邮寄地址。简单。他们付了我们5万英镑（他们还获得了其他一些营销方面的服务）。<p>- 我为我们的SEO团队构建了一个内部工具，它接受一篇博文，并为他们一键完成所有页面内和一些页面外的优化。这样他们就可以做更有趣的工作。它有点用，但他们不使用它。<p>- 我构建了一个小部件，我可以将URL推送到其中，并在一天结束时获得一个个性化的2人播客（GoogleLM风格），这样我就可以在骑车回家时收听我无法阅读的内容。AI API是一些第三方工具，它很简洁，非常像GoogleLM。这是一个很酷的想法，但我不使用它<p>- 我构建了一个AI驱动的内容写作工具。两个窗格。在左侧粘贴内容摘要，它会在右侧镜像。选择左侧的文本并针对所选内容进行提示（“将这些要点变成一个详细的段落，重点关注数据和数据的冲击力”）它会出现在右侧窗格中。慢慢地，你的左侧摘要变成了正确的适当内容。支持RAG用于背景文档。我几乎每天都用它来写作。<p>- 为我的业务制作了一个交互式AI报告。“20位AI专家以及他们的建议对你的意义”。该网站的链接包括读者编码的工作电子邮件，我们抓取LinkedIn并在他们到达之前个性化文本。我们用它来做潜在客户开发，很酷。<p>还有更多，我就不继续说了。<p>但我确实刚刚构建（并完善，并“发布”）了一个工具 - https://tryultrathink.com - 它使用浏览器扩展和electron桌面小部件，可以轻松捕获任何想法、笔记、文本、音频、消息、链接等。然后你可以排序、搜索、AI等。很酷。我认为这是ADHD的梦想。我每天都在使用它。<p>但我的制作是为了帮助我的ADHD“持续不断的想法”。我用Claude Code制作了它。而且我认为Claude Code实际上是问题所在。<p>其他人怎么看？当你的“列表”可以被AI代理自主处理时，它是否强大？深度研究是另一个。当我有了一个想法时，我为什么不运行一个深度研究或专业提示，并获得一些背景信息呢。这样当我开始做的时候，我可以详细说明。我可以。那为什么不呢？也许用水量是原因？这是一个好理由。<p>一方面，未来（基本上使用现有的AI技术，甚至不需要更先进的技术）很酷。我可以保存每一个想法，在我重新思考其中一个想法之前，它已经被研究/构建/以某种方式推进了。这很酷。这很有成效。<p>另一方面，这是一个ADHD的噩梦。我睡不着觉。我构建了很多东西，但并不总是销售、测试、让人们使用。另一次，我启动了Claude Code，把它放在我的自行车篮子里，让它在我的骑行过程中继续运行。我甚至把我的笔记本电脑放在车里的副驾驶座位上，并在红绿灯处检查它。这不好吧？<p>与此同时，我将继续使用ultrathink（是的，我以Claude Code的名义命名了它）。联系我获取免费试用。也许它可以帮助你？

我构建了 TeletextSignals，这是一个基于瑞士德语电视图文新闻约 25 年历史的本地 RAG + LLM 实验项目。<p>电视图文是一种电视广播系统，它提供高度简洁、空间受限的新闻文本。这种简洁性对于语义搜索和检索来说是一个真正的优势：信息密度高，冗余少，并且在几十年间保持一致的结构。<p>该项目完全离线运行，并使用嵌入 + Postgres/pgvector 来探索、搜索和查询过去 25 年的电视图文新闻，采用现代 LLM 技术。<p>代码库：<a href="https://github.com/r-follador/TeletextSignals" rel="nofollow">https://github.com/r-follador/TeletextSignals</a>

Hi HN，我最近开源了 GoGen (<a href="https://github.com/zaheershaikh936/gogen" rel="nofollow">https://github.com/zaheershaikh936/gogen</a>)，这是一个使用模板自动生成文件的工具。 我正在努力发展这个项目，希望能够吸引到前 10 位贡献者，以便在各种开源目录中列出。如果你有 5 分钟时间，我很乐意听取你对以下方面的反馈： * CLI 的易用性。 * 项目路线图（我计划添加嵌套模板和更好的变量支持）。 我已经将一些问题标记为“Good First Issue”，欢迎任何想为这个小而新的 Go 项目做出贡献的人。

事实证明，将深度网络的 Hessian 矩阵的**逆**应用于一个向量是容易实现的。如果采用朴素的方法，其运算次数将随着网络层数的增加呈立方增长（因此不实用），但实际上，可以在与层数呈线性关系的时间内完成（因此非常实用）！ 之所以能实现这一点，是因为深度网络的 Hessian 矩阵具有一个可以很好地分解的矩阵多项式结构。利用这一结构的 Hessian 逆乘积算法，类似于在深度网络的对偶版本上运行反向传播。这与 Pearlmutter 提出的用于计算 Hessian 向量积的旧思想相呼应。 也许这个想法可以作为随机梯度下降的预条件器？

大家好， 两个月前，我发现了人工智能助手有多么有用。在 Hacker News 上，每天都有关于 Claude Code 或类似工具的新文章。 我觉得“这真是一个热门话题”，并且很高兴每天都能了解更多。 然而，当我问我的同事或朋友时，我感到非常孤单，开发者们只是向 Copilot 问几个问题，仅此而已。 Hacker News 是极客/早期采用者的缩影。 你们周围的情况如何？你们周围有多少人“采用了”编码助手？ 大家对使用人工智能有抵触情绪吗？

我们开始注意到不同网站上出现了一个反复出现的模式： 访客带着明确的意图而来。 他们与网站互动。 然后，在没有被联系的情况下就离开了。 起初，这看起来像是流量或文案的问题。 但事实并非如此。 真正的问题在于响应延迟和筛选成本。 人类无法即时响应。 而且，对每一个线索都做出回应是不可扩展的。 等到有人回复时： – 访客已经离开了 – 或者他们根本就不合适 最终，我们构建了一个 AI 层，介于流量和销售之间： – 立即筛选意图 – 过滤低质量的对话 – 只将真正的买家引导给人工 好奇这里其他人是否也观察到了同样的模式，以及你们是如何处理的。

好奇有哪些价格低于 100 美元的东西让你的生活变得更好，或者产生了有意义的影响？ 这是 6 年前 [这个帖子](https://news.ycombinator.com/item?id=23363396) 的复活。觉得收集新的回答会很有趣 :)