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我创建了 BunKill，作为清理 node_modules 目录的 npkill 的更快替代方案。 在参与多个 JavaScript 项目后，我注意到 npkill 在扫描大型目录树时可能会很慢。因此，我使用 Bun.js 构建了 BunKill，它提供了显著的性能提升。 功能： • 使用优化的 glob 模式进行超快速扫描 • 具有分页和键盘导航的交互式 CLI（↑/↓ 导航，空格键选择，回车键删除） • 具有回退机制的精确大小计算 • 具有多选功能的批量操作 • 实时进度显示 • 智能过滤，跳过 .git、构建产物等 快速开始： npm install -g bunkill bunkill --dir ~/Projects 或者无需安装即可尝试： bunx bunkill 该工具仅使用 Bun.js 内置功能和 TypeScript——没有外部运行时依赖。它已在 macOS 上经过全面测试，即将推出 Linux/Windows 支持。 GitHub: https://github.com/codingstark-dev/bunkill 许可证：MIT 我非常感谢任何反馈，特别是愿意测试的 Linux/Windows 用户！

Hi HN， 在处理 BGP 数据时，我一直遇到同样的难题：获取原始数据很容易，但按时间浏览网络却出乎意料地困难——尤其是在按网络出现的时间、运营地点以及其概貌进行浏览时。 我开发了一个小工具 bgpscout.io，来解决这个问题。 它能让你： * 按注册日期和地理位置浏览 ASNs * 查看给定网络似乎存在于哪些地方 * 在一个地方查看关于 ASN 的常用公共数据 * 保存搜索以跟踪符合特定条件的新网络何时出现 所有这些数据都已经是公开的；目标是让探索过程更快、更轻松。 我还没有投入大量精力去扩展它。在此之前，我很好奇： * 这是否解决了你遇到的一个实际问题？ * 什么能让类似这样的工具在日常工作中真正有用？ 欢迎提供反馈。

我在 2022 年问过这个问题： <p>https://news.ycombinator.com/item?id=32723101 今年有什么新进展？ 我不是在找 SUNO 生成的 AI 音乐，那种 AI 垃圾又便宜又容易。 我正在寻找令人惊叹的语音 + 乐器克隆，并结合人类的创意输入。

对于那些认真思考过这个问题的人来说：真正重要的究竟是什么？是储蓄率、投资策略、生活方式选择，还是其他因素？

嗨，HN！ 想展示一下我们开源的代理框架，名为 Gambit。 如果你不熟悉，代理框架有点像代理的操作系统……它们处理工具调用、规划、上下文窗口管理，并且不需要开发者进行太多编排。 通常，你可能会看到一个代理编排框架的流程，例如： 计算 -> 计算 -> 计算 -> LLM -> 计算 -> 计算 -> LLM 我们对此进行了反转，因此使用代理框架，它更像是： LLM -> LLM -> LLM -> 计算 -> LLM -> LLM -> 计算 -> LLM 本质上，你可以在一个自包含的 Markdown 文件中或作为 TypeScript 程序来描述每个代理。你的根代理可以根据需要引入其他代理，我们创建了一种类型安全的方式来定义这些代理之间的接口。我们称之为“牌组”（decks）。 代理可以调用代理，并且每个代理都可以使用适合你任务的任何模型参数进行设计。 此外，链中的每个步骤都会进行自动评估，我们称之为“评分器”（graders）。评分器是另一种牌组类型……但它旨在评估和评分对话（或单个对话轮次）。 我们还提供了测试代理，你可以在每个牌组的基础上定义它们，这些代理旨在模拟你的代理将面临的场景，并为人类或评分器生成合成数据以进行评分。 在 Gambit 之前，我们构建了一个基于 LLM 的视频编辑器，但对结果并不满意，这就是我们走上这条改进推理时间 LLM 质量的道路的原因。 我们知道它缺少一些明显的部分，但我们希望将其发布出来，看看它如何帮助人们或引发讨论。我们对它与我们的一些早期设计合作伙伴的合作方式感到非常满意，并且我们认为这是一种实现许多有趣应用的方式： * 真正开源的代理和助手，逻辑、代码和提示可以轻松地与社区共享。 * 基于评分标准的评分，以确保你（例如）不会意外泄露 PII。 * 在几分钟内启动一个可用的机器人，并让 Codex 或 Claude Code 使用我们的命令行运行器/评分器来构建一个相当不错的第一个版本，而无需太多人工干预。 如果有任何问题或想法，我们会在这里。感谢你的关注！ 演示视频：<https://youtu.be/J_hQ2L_yy60>