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大家好！我注意到很多人在本地运行 Dia2 TTS 时遇到了麻烦，要么是因为设置复杂，要么是因为缺少 GPU。我编写了一个小型的封装器，让您可以在 Modal（无服务器 GPU 计算）上部署 Dia2，从而无需本地 GPU 即可运行它。<p>该项目将 Dia2 作为一个简单的 HTTPS API 暴露出来。您可以在几分钟内部署它，使用 [S1]/[S2] 说话人标签发送文本，并可选地上传短 WAV 样本来克隆声音。所有操作都在云端运行；您的机器上不需要任何与 GPU 相关的东西。<p>它的目的是提供一种轻量级、实用的方法来试用 Dia2 或将其集成到其他项目中，而无需处理本地 CUDA 设置。

我为 Ghostty 构建了一个主题选择器，它可以学习你在不同情境下偏好的颜色方案。<p><pre><code> 它会读取你 Mac 的环境光传感器，并考虑： - 一天中的时间（早上、下午、晚上、夜晚） - 环境光照水平（昏暗、办公室、明亮、日光） - 系统深色/浅色模式 - 天气状况 - 电源（交流电 vs 电池） 一个后台守护程序会监视你使用的主题，并构建一个关于你偏好的贝叶斯模型。随着时间的推移，它会学习诸如“在昏暗的夜晚光线下，他们更喜欢具有柔和色彩的高对比度深色主题”之类的信息。 一旦它有了足够的数据，它就可以生成一个针对你当前情境优化的自定义主题。 ghostty-ambient # 带有推荐的交互式选择器 ghostty-ambient --ideal # 为当前情境生成最佳主题 ghostty-ambient --stats # 查看它学到的关于你的信息 安装：uv tool install ghostty-ambient 或 pip install ghostty-ambient GitHub：https://github.com/gezibash/ghostty-ambient 为 Ghostty (https://ghostty.org) 构建，但贝叶斯偏好学习可以应用于任何主题系统。</code></pre>