1 分•作者: alexprengere•6 个月前
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1 分•作者: worldsayshi•6 个月前
简单来说,社交媒体中的“负面偏见”是指社交媒体算法倾向于推广负面内容,仅仅是因为人类更容易被负面信息吸引。<p>这似乎是目前世界存在问题的一种视角。如果我们主要推广负面内容,就会极大地阻碍我们大规模地围绕积极发展进行协作。<p>这还涉及另一个方面,即社交媒体公司本质上出于盈利动机,天生就会沿着这条道路发展。也许,哪家公司最疯狂地追求利润,最终就会占据主导地位。<p>所以,我想知道你对此有什么想法?对于任何有能力产生一定影响力的人来说,有哪些可行的策略可以引导这一趋势走向不同的方向?<p>此外,去中心化的社交媒体协议能否随着时间的推移发挥作用?
2 分•作者: paulmooreparks•6 个月前
4 分•作者: kaycebasques•6 个月前
2 分•作者: Bluestein•6 个月前
1 分•作者: tchalla•6 个月前
5 分•作者: alenmangattu•6 个月前
2 分•作者: candyfoxx•6 个月前
1 分•作者: RaiyanYahya•6 个月前
17 分•作者: rbanffy•6 个月前
1 分•作者: ollyfg•6 个月前
1 分•作者: doener•6 个月前
1 分•作者: rcarmo•6 个月前
1 分•作者: Khaledonian•6 个月前
我正在构建一个在 2025 年听起来可能有些过时的东西——一个专门的纯文本网站,用于存档真实的个人经历。
问题是:我们即将迎来一个转折点,届时大部分在线内容都将由人工智能生成。在真实的人类智慧被永远埋没在合成内容之下之前,我们有一个狭窄的窗口期来保存它。
方法:
首先:人工智能管道从互联网上提取真实的智慧,例如 YouTube 视频(25 分钟 → 7 分钟的可操作内容)
纯文本界面,零视觉干扰或参与度操纵
跨语言的多语言档案
非营利模式,专注于保存而非盈利
技术挑战:如何大规模地从噪音中分离出信号?目前的做法是使用大型语言模型(LLM)来识别和提取经验知识,同时过滤掉推广内容、推测和废话。
保存内容的例子:
孟买某人如何挽救他们的婚姻(具体步骤,而非理论)
加拿大一位农民如何度过干旱(实际使用的技术)
沙特阿拉伯某人如何修理汽车并节省 4000 美元(确切过程)
原型链接:https://drive.google.com/drive/folders/10OLzJzQ76hy5f9Xj964mgrGBtCGc20-X?usp=sharing
该界面在今天的标准下看起来几乎过时——这是故意的。可以想象成互联网档案与维基百科的结合,但针对的是生活经历而非事实。
好奇大家对这个设想的看法。我们真的面临着内容真实性灭绝的威胁吗,还是我过度思考了?
1 分•作者: fanf2•6 个月前
2 分•作者: ibobev•6 个月前
14 分•作者: jmillikin•6 个月前
1 分•作者: jujumilk3•6 个月前
1 分•作者: enumura•6 个月前
3 分•作者: fractiz•6 个月前