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我同时在多个项目上运行 AI 编码代理，但一直难以追踪哪些会话正在等待输入，哪些仍在运行。<p>Agent Deck 是一个基于 tmux 构建的 TUI（文本用户界面），它显示所有会话的实时状态 - 绿色（正在工作）、黄色（需要输入）、灰色（空闲）。<p>支持 Claude Code、Gemini CLI、Aider、Codex。<p>还可以分叉 Claude 对话，以便在相同上下文下尝试不同的方法。<p>使用 Go + Bubble Tea 构建。 尚处于早期开发阶段，每天都在使用它，运行着 20 多个会话。<p>期待反馈

我一直在独自开发一款小型语言学习应用。<p>我刻意避免了游戏化、连胜、订阅和各种吸引用户注意力的技巧。 我的目标是平静地学习——减少干扰，更加专注。<p>我开始怀疑这种方法是否与当今市场格格不入。<p>对于那些开发或使用过学习工具的人： – “平静”这个理念能引起共鸣吗，还是说它太小众了？ – 在避免游戏化的过程中，你看到了哪些权衡取舍？<p>我不是来推广的——真心想听听大家的看法。

我主要在终端工作，但经常需要切换到臃肿的 GUI，比如 SSMS，仅仅是为了浏览表和运行查询。而且，我发现现有的 SQL TUI 并不直观，需要阅读文档才能学习快捷键和 CLI 标志来连接。考虑到我最近切换到了 Linux，我开始使用 VS Code 的 SQL 数据库扩展。这感觉非常不对劲。 我想要一个类似 lazygit 的数据库工具——运行它，连接，然后查询，坦白说，只是让访问数据变得更愉快。 ``` Sqlit 是一个键盘驱动的 SQL TUI，具有： - 基于上下文的快捷键（始终可见） - 类似 Neovim 的界面，具有用于查询编辑的普通模式和插入模式 - 浏览数据库、表、视图、存储过程 - 适用于 SQL Server、SQLite、PostgreSQL、Turso 等的适配器 - SSH 隧道支持 - 主题（Tokyo Night、Nord、Gruvbox 等） 灵感来自 lazygit、neovim 和 lazysql。使用 Python/Textual 构建。 ``` 欢迎反馈——特别是关于接下来优先考虑哪些适配器。我对 sqlit 的愿景是创建一个可以轻松连接和查询数据的工具，并且只做好这一件事，而且做得非常好。 [https://github.com/Maxteabag/sqlit](https://github.com/Maxteabag/sqlit)

以下是我收到的关于如何适应以惊人速度发展的 AI 驱动开发的建议——甚至达到 AI 工具编写和发布项目，而“操作员”甚至不了解这些语言的程度。 你如何在一个工作流程中建立信心？例如，一个团队的 AI 代理进行开发，另一个团队的 AI 代理进行代码审查和测试，然后直接发布，而没有人类验证实施？ 我听说初创公司的开发人员每天部署 10,000 到 30,000 多行代码，并且现在一个开发人员应该能够在不到一个月的时间内构建通常需要工程师数年才能完成的完整产品。这现实吗？ 你如何学习像这样操作？