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我最近发布了一个小型 SaaS 产品，大约花了 24 小时完成，主要是在学校休息期间开发的。这是我第一个从想法到部署、用户引导和实际用户的完整项目。<p>该产品面向早期开发者，专注于减少构建新应用时的初始设置和准备工作。它抽象化了一些重复的早期决策和样板代码，这些代码往往会拖慢新手开发者的速度，尤其是在项目结构、配置和“第一天应该存在什么”方面。<p>目前我有一些活跃用户，但流失率相对较高，这表明：<p>问题不够棘手<p>抽象层过早泄露实现细节<p>用户体验或用户引导未能传达价值<p>或者该工具解决的问题在第一次使用后就消失了<p>我非常欢迎大家提供以下方面的技术反馈：<p>抽象层是否有意义<p>心智模型是否符合你启动项目的习惯<p>产品在哪些方面让你感觉过于主观，又在哪些方面让你感觉受到限制<p>什么才能让你真正想一直安装并使用这个产品<p>感谢阅读。非常欢迎直接、批判性的反馈。

我做了一个类似 Wordle 的小游戏，目标是每天的 SHA-256 哈希值。<p>这在密码学上是故意不严谨的；目的是为了让雪崩效应和近似匹配的无意义变得直观。<p>这只是一个快速的前端实验；代码尚未发布。<p>所有内容都在客户端运行；没有追踪；无需账户。

团队如何使用 AI 增强流程来开发/维护/扩展一个非平凡的代码库？ 目前我所了解到的最好的情况是，GitHub 仓库包含一个关于代码应该做什么的“精选知识库”。 但我不清楚如何确切地保持这些提示与代码库的同步。 它们是否类似于 yacc 源代码文件，每次我们对仓库进行干净构建时，生成的代码都会被清除，然后 AI 使用它们重新生成代码，这次是根据，例如，添加的几个新功能？ 或者我们是否定期让 AI 读取提示和代码，并建议从一个到另一个的编辑？ 这里有哪些最佳实践？是否有 GitHub 仓库展示了如何以世界一流的方式完成这项工作？

嘿，HN！我们是来自 Kenobi 的 Rory、Chris 和 Felix (<a href="https:&#x2F;&#x2F;kenobi.ai">https:&#x2F;&#x2F;kenobi.ai</a>)。Kenobi 让你能够为任何网站添加基于 AI 的内容个性化功能。作为网站所有者，你只需像集成聊天机器人一样，通过一个脚本标签安装我们的个性化小部件。作为访客，你与小部件互动（目前是通过提供公司名称），Kenobi 会更改网站内容以适应你。<p>我们已经建立了一个演示，任何人都可以试用：<a href="https:&#x2F;&#x2F;kenobi.ai&#x2F;start">https:&#x2F;&#x2F;kenobi.ai&#x2F;start</a><p>我们相信，由于 LLM 在转换渲染 HTML 方面的熟练程度，网络的大部分内容将从静态变为动态。目前，我们专注于 B2B 登陆页面内容（而不是应用程序 UI），因为在增加漏斗顶部的入站转化方面存在大量的商业机会。<p>我们今天走到 Kenobi 的旅程漫长而曲折。你可能从文章标题中注意到，我们参加了 YC 的 2022 年冬季批次（我知道在 YC 的“狗年”里，4 年几乎是“古董”了）。Kenobi 是我们最初想法的重大转变，我们最初的想法是 Verdn，这是一家通过 API 进行可追踪的环境捐赠的公司，我们凭借这个想法被 YC 录取。从夏天开始，我们一直在尝试不同的想法……我们最初是为外呼活动制作个性化的 UI 截图，但后来人们告诉我们他们希望对他们的实际网站进行转换[0]——所以我们建立了一个基于代理的工作流程来研究访客公司并“预渲染”对登陆网站的更改。最终，让人们将个性化 URL 融入他们的冷外呼活动中存在太多摩擦[1]。此外，人们一直要求我们为他们的入站流量做这件事，因此我们当前的迭代就诞生了。<p>现在，使用 Kenobi，你可以选择一个你想要自定义的页面，并选择你想要动态化的 [文本] 元素。你可以为这些元素定义自定义提示指令，当有人访问你的页面时，我们的基于代理的工作流程会研究他们的公司，并尽快呈现更新后的内容，通常在几秒钟内。[2] 每次发生这种情况时，你也会在 Slack 中收到通知，这样你就知道谁在使用你的网站了。<p>我们一直在尝试一些功能，例如生成看起来很棒且与页面设计原生匹配的自定义图像，以及提取公司数据源，以便例如根据访客的行业和 ICP 资料呈现正确的案例研究。我们最需要的功能是取消流量匿名化，以便 Kenobi 的个性化可以自动发生，因为访客登陆你的页面——这项功能很快就会推出，因为目前你必须指定你来自哪里。<p>知道谁（很可能）在页面上并要求个性化体验，这让我们获得了多少商业价值，这让我们感到惊讶。我们已经看到，从我们知道访问我们网站的公司跟进的人的回复率是正常情况的 3 倍。<p>这个领域已经有很多参与者，每个人似乎都有自己的角度。我们很想听听大家对个性化互联网未来的看法！<p>来自伦敦的问候！<p>附注：- Chris 还录制了一段视频，展示了当前的 Kenobi 端到端体验 <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.loom.com&#x2F;share&#x2F;bc0a82a2f2fd40f695315bae80e8f5d8" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.loom.com&#x2F;share&#x2F;bc0a82a2f2fd40f695315bae80e8f5d8</a><p>[0] - 他们中的许多人尝试过 AI“微型网站”生成器，但发现仅仅为了达成交易而管理一个单独的网站（或多个网站）的维护是繁琐且低效的。<p>[1] - 尽管我们为预生成的网站更改提供了 CSV 导出和 Clay 集成选项，但让人们将 URL 融入他们的电子邮件序列（每个人都使用不同的工具）似乎几乎是无法克服的，除非构建我们自己的序列软件。<p>[2] - 我们使用带有基于搜索的轻量级基础模型进行研究步骤，并通过另一次轻量级 LLM 传递和我们自己的 DSL 将其转换为标记更改，该 DSL 针对速度进行了优化。

完全使用 Metal 和 Swift 原生编写。为 AirVis 应用构建。

嘿，Hacker News - 我开发了 ModelGuessr，一个让你和随机 AI 模型聊天并尝试猜测它是哪个模型的游戏。<p>AI 领域一个尚未解决的重要问题是，AI 公司是否能通过品牌差异化来获取真正的利润。这些模型最终会像云计算一样被商品化，还是会像智能手机一样实现差异化？<p>我开发 ModelGuessr 就是为了测试这一点。我认为人们会比他们预想的更难区分。如果混淆的情况越多，这些模型就可能越像商品。<p>如果足够多的人玩这个游戏，我将发布一些后续分析，关于混淆模式（哪些模型会被误认为是其他模型，是什么暴露了它们等等）。欢迎任何反馈！