最新

我住在哥伦比亚，使用 Debian Linux（和我的 iPhone）访问 YouTube。过去几天，我一直无法在未登录的情况下观看 YouTube 上的任何视频（我没有 Google / YouTube 帐户）。 还有其他人遇到这种情况吗？

关于“AI泡沫”破裂的无休止争论，焦点在于ChatGPT订阅或企业API调用是否能产生足够的收入，以证明数万亿美元的炒作是合理的。但这完全抓错了重点。 即使明天所有前沿实验室，如OpenAI、Anthropic、xAI、Google DeepMind，突然间都没有了付费客户，推动所谓的“AI革命”的金融机制仍将继续运转，而且基本保持不变。 原因如下： 核心方案并非由当前的营收驱动，而是对未来在算力、能源、数据和地缘政治定位方面占据主导地位的大规模、并行的押注。真正的资金流向是这样的： 超大规模企业（微软、亚马逊、谷歌、Meta等）每年投入数千亿美元用于数据中心、GPU和电力基础设施，这并非因为他们的AI功能今天就能带来现金（大多数尚未盈利），而是因为他们无法在基础设施军备竞赛中落后。如果一家企业控制了世界上最高质量算力的最大份额，那么它就赢得了分销、人才、数据优势，以及对未来任何突破性进展的选择权。这是一种超强防御性资本支出：要么建造，要么永远被排除在外。 英伟达和芯片生态系统则处于中间位置，无论最终用户是否每月花费20美元来获得更好的聊天体验，都能获得巨额利润。需求来自建设本身，超大规模企业需要硬件来大规模运行训练和推理。即使某些设施目前的利用率较低，订单仍在不断涌入，因为没有人愿意在2028年向董事会解释，为什么他们没有获得足够的H200芯片，而其他人都获得了。 地缘政治和国家安全为整个事情提供了加速动力。各国政府（尤其是美国及其盟友）将前沿AI算力视为与核技术或电网相当的战略基础设施。主权AI计划、大规模合作（如Stargate）以及出口管制等都融入了同一个循环：现在就投入，否则就有可能面临永久性的二等地位。中国尽管受到限制，仍在加速发展，这只会加剧这场竞赛。 估值机制和循环资本维持着飞轮的运转。实验室凭借AGI/ASI选择权（对改变世界的技术的看涨期权）获得高估值，超大规模企业通过指出“AI顺风”来证明资本支出的合理性，英伟达从资本支出浪潮中获利，投资者将收益回流到生态系统中。这在很大程度上是自我强化的，并且不会因为“ChatGPT Plus订阅不足”而改变。只有当资本成本飙升、电网达到极限或地缘政治冲击重置优先事项时，情况才会改变。 “AI泡沫”关乎谁最终拥有21世纪的数字石油钻井平台，即庞大的计算集群、能源合同和人才库。这些押注是基于生存选择价值和战略必要性，而不是季度SaaS ARR。许多AI产品可能会永远保持巨额补贴或低利润。许多初创企业将会消亡。估值将会调整（大幅度）。但涌入计算基础设施的潜在资本洪流呢？它将持续下去，直到物理学、地缘政治或利率发出停止信号，而不是直到有人取消他们的20美元订阅。

https://github.com/omodaka9375/peerweb

LLM 的问题不在于智能，而在于失忆和不诚实。 大家好，我在过去的几个月里一直在构建 Remember-Me，这是一个开源的“主权大脑”堆栈，旨在完全离线地在消费级硬件上运行。 核心论点很简单：不要租用你的认知。 大多数 RAG（检索增强生成）实现只是“grep 嵌入”。 它们很混乱、不精确，并且容易产生幻觉。 我想在架构层解决“上下文完整性”问题。 技术堆栈（工作原理）： QDMA（量子梦境记忆架构）：它使用分层投影引擎，而不是扁平的向量数据库。 它将“热” (回忆) 与“冷” (存储) 记忆分开，允许通过压缩有效地管理无限的上下文窗口。 CSNP（上下文切换神经协议）- 幻觉终结者：这是最重要的部分。 每个记忆片段都被哈希成一个默克尔链。 当 LLM 检索上下文时，系统会根据不可变的账本进行密码学验证。 如果哈希值与链不匹配：检索将被拒绝。 结果：人工智能在视觉上无法“编造”关于你过去的事情，因为它在数学上受到账本的约束。 本地推理：基于 llama.cpp 服务器构建。 它在本地运行 Llama-3（或任何 GGUF）。 无需 API 密钥。 没有数据离开你的机器。 特点： 零依赖：只需 Python 和 GPU（或 CPU）即可在 Windows/Linux 上运行。 可视化界面：包括一个基于 Streamlit 的“认知界面”来可视化记忆状态。 开源：MIT 许可证。 这试图将“自主权”归还给用户。 我认为，如果我们想要 AGI，它需要由我们拥有，而不是通过 API 租用。 存储库：[https://github.com/merchantmoh-debug/Remember-Me-AI](https://github.com/merchantmoh-debug/Remember-Me-AI) 我很想听听您对 Merkle 验证方法的反馈。 限制上下文窗口是否有效地解决了您的“信任”问题？ 它完全有效 - 经过全面测试。 如果您之前尝试过 Git 克隆但没有成功 - 由于这并不是我第一次在 Show HN 上展示这个项目 - 欢迎再次尝试。 致所有讨厌 AI 垃圾的人； 贪婪的公司以及他们的私人数据被困在云服务器上。 不客气。 干杯，Mohamad

OpenClaw 看起来不过是在一个非 AI 平台（而不是命令行界面或公司网站）上与 AI 聊天的另一种方式。然后，你必须提供大量的 API 密钥才能真正使用它，这对我来说，打破了它能够实现完全自主的印象。是的，我知道这只是一次性的事情，但现在所有这些平台都有自己的 AI，我为什么要经历这种新的麻烦呢？而且，有些 API 密钥还会过期或有某些限制。总而言之，这又是一个功能，而不是一个产品。