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各位 HackerNews 的朋友们： 我创建了一个可以验证引用的应用程序。主要目的是让学术论文中的虚假引用检查更简单/快捷。 您可以在 <https://veruscite-data.com/> 注册该工具，并在 <https://github.com/apwheele/veruscite-data> 查看其基准测试指标和部分方法论描述。 如果您想在不注册的情况下查看大致的用户界面（至少是输出结果），可以看一些示例： * <https://veruscite-data.com/share/WWcj0furPRsDa8wlYKQSER1zQYpZBi2t--7jH75eKW8> * <https://veruscite-data.com/share/xnHTxfP6bp7p3ZKdQegWuNvyQtXgs6INRM6oUyv0LPM> * <https://veruscite-data.com/share/3Pu3dwCfc-ixPgtHutVFXgMU7FYw9qApSdDpMvscLZ8> 引用列表中存在许多细微的错误（可能占 5% 左右）。因此，即使您不担心虚假引用，它对编辑来说也很有用。如果您注册了，我已经尽力使用户界面尽可能易于人工审查输出并进行修改（当然也存在错误，具体错误率估算请参见 GitHub）。 请告诉我您的想法，HN！

每天都有大约 1000 篇关于机器学习的新文章发布在 arXiv 上。其中有多少是垃圾信息，有多少是已知内容？难道没有人觉得这很疯狂吗？

我一直很好奇，因为我人在印度，想找一份好的远程工作，为什么大多数提供远程职位的公司都只针对特定地区，比如只在美国或英国招聘远程职位。既然他们要找人远程工作，为什么不向全世界敞开大门呢？ 另一个好处是，来自世界不同地区的人们，相对来说薪资要求会更低。时差呢？这确实是个问题——但除了东南亚或大洋洲国家之外，其他地区基本上都可以实现工作时间的重叠。 我的意思是，我人在印度标准时间（IST），可以与美国东部标准时间（EST）的八小时工作时间完全重叠，与美国太平洋标准时间（PST）也能重叠近五小时。 如果障碍是某些法规问题，为什么不以合同工的形式聘用呢？ 这些是我一直想弄明白的一些事情。

您好 HN！ 我们用纯 Elixir 构建了一个群聊应用展示，包含以下内容： * Hologram UI * Jido Agents * Jido Messaging（连接聊天到 Telegram/Discord） 前后端都采用纯 Elixir 进行开发。这个展示突显了该技术栈的强大能力。

移动代理是一款专为移动设备打造的开源人工智能代理，完全在您的手机上运行。

我使用 Cloudflare Workers + Durable Objects 构建了一个个人 LLM 助手。在开始新对话时，您需要指定一个类别和主题，这样后端就会为每个类别/主题维护一个摘要——随着同一类别/主题下发生更多对话而不断累积。 没有复杂的 RAG、嵌入或智能代理魔法，但类别/主题摘要系统运行良好，我发现它非常方便，并且每天都在工作和生活中使用它。 我最初是为了熟悉 Durable Objects 并测试我之前在脑海中构思的一个想法。最近失业后，我开始投入更多精力来开发它。我与朋友们一起测试它，并专注于使其易于理解、部署和使用。本周我将其开源，以便更多人尝试。 仓库：https://github.com/kol3x/pawmc 一些细节： - 在 Cloudflare 的免费套餐上，默认配置下成本为 0 美元。 - 所有内容都包含在一个单例 Durable Object 中。 - Workers AI 作为默认提供商。 - 支持 OpenRouter 以获得更稳定的访问和更大的模型（在这种情况下，您需要为 token 付费）。

在构建大型语言模型（LLM）的过程中，你们都面临着哪些问题？