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我使用 Twitter / X 已经十年了，虽然我发现它是一个与原生应用开发社区建立联系的好地方（我与 React Native 圈子的人联系紧密），但我真的很难与任何 Web 开发者建立联系。 当然，像 Adam Wathan 这样的大人物在 Twitter 上非常活跃，但考虑到 Web 开发的普及程度，我看到公开编码的、冉冉升起的 Web 开发者却寥寥无几。 那么，他们都在哪里呢？我稍微探索了一下 BlueSky，但感觉就像一片荒漠（也许这只是我作为小号的运气不好）。 Web 开发者们更喜欢老派的方式，在公告板和论坛上发帖吗？或者 X 仍然是答案，而我只是被硬生生地挤进了另一个信息茧房？ … 还是说，现在都流行实时通讯，比如 Slack 和 Discord？

目前的 LLM 在组合推理方面表现不佳，因为它们缺乏物理边界。CSCT 实现了神经多门机制（Na⁺/θ/NMDA）来强制执行 L¹ 几何结构和物理基础。在我的实验（EX8/9）中，这种架构在凸包内的组合推理中取得了 96.7% 的成功率——远远优于无约束模型。 主要特点： * 基于流：没有批处理或静态上下文；它将信息作为连续的流进行处理。 * 神经门控：使用 Na⁺ 和 NMDA 启发的门控实现 θ-γ 耦合的计算。 * 零样本推理：对于凸包内的组合，不会产生“幻觉”。 详细的技术说明：\[[https://dev.to/csctnail/-a-new-ai-architecture-without-prior-distributions-stream-based-ai-and-compositional-inference-1ohc](https://dev.to/csctnail/-a-new-ai-architecture-without-prior-distributions-stream-based-ai-and-compositional-inference-1ohc)\] 我很想听听您对这种“投影动力系统”认知方法的看法。

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