一周热榜

大家好！ 我正在为我的项目寻找一些优秀的 Python 股票+AI 包。我尝试了多个开源 Python 包，目前发现 investormate 比较可靠。它并非要取代 yFinance 等底层数据提供商，而是位于其之上的一层，专注于将市场和财务数据转化为可用于分析的对象。 我需要的功能包括： * 标准化的损益表、资产负债表和现金流量数据 * 60 多个技术指标（RSI、MACD、布林带等） * 自动计算的财务比率（市盈率、净资产收益率、利润率、杠杆率） * 股票筛选（价值、增长、股息、自定义筛选器） * 投资组合指标（回报率、波动率、夏普比率） * 情绪分析 * 回测 * AI 层（OpenAI / Claude / Gemini） 目前尝试过的包有 defectbeta-api、yfinance 和 investormate。 到目前为止，investormate 看起来很有前景，我欢迎任何更好的建议。

嗨，HN， 我们构建了 Bluebag，一个运行时环境，允许您从 skills.sh 导入 Agent Skills，并在您的生产 AI 代理中使用它们。 演示：[https://www.bluebag.ai/playground](https://www.bluebag.ai/playground) 博客：[https://www.bluebag.ai/blog/import-skills-sh-into-bluebag](https://www.bluebag.ai/blog/import-skills-sh-into-bluebag) 文档：[https://bluebag.ai/docs](https://bluebag.ai/docs) 问题：skills.sh 拥有 100 多个开源 Agent Skills（PDF 处理、代码审查、数据提取等）。它们在 Claude 和 Cursor 中运行良好。但如果您想在自己的代理中使用它们，例如使用 Vercel AI SDK 或 LangChain，您需要构建沙盒、依赖项管理、文件存储等。 我们构建了什么：导入一个技能，获得工具。我们处理基础设施。 ```javascript import { Bluebag } from "@bluebag/ai-sdk"; const bluebag = new Bluebag({ apiKey: process.env.BLUEBAG_API_KEY }); const config = await bluebag.enhance({ model, messages }); const result = streamText(config); ``` 要导入一个技能，只需替换 URL： ``` skills.sh/owner/skill → bluebag.ai/owner/skill ``` 就是这样。该技能在隔离的沙盒中运行，并预先安装了依赖项。 技术栈：每个租户使用隔离的虚拟机，技能加载到 /skills/{name}，自动注入用于 bash/代码执行/文件访问的工具。 兼容：Vercel AI SDK、LangChain、任何模型（Claude、GPT-4、Gemini、Llama）。 欢迎反馈，特别是您希望在生产中运行哪些技能。

我一直在用 AI 解决“用这些食材能做什么”的问题，但想找个更快、更有条理的方案，于是我开发了 Spud (spud.recipes)。它能将你的食材转化为一份可烹饪食谱的简短列表。欢迎提供反馈。