一周热榜

去年，我有机会和我的配偶共度了大量的线下时光，我们学习了几种两人纸牌游戏。其中我非常喜欢的一个叫做“德国惠斯特”（German Whist）。“克里贝奇”（Cribbage）也很有趣。你们知道哪些两人纸牌游戏，又喜欢哪些呢？

我们使用 NeuGBI 在相同的 Revelio Lab 数据集（3 亿条美国就业记录）上复现了“生成式人工智能作为与资历相关的技术变革”（哈佛商学院，2025）的研究。 该论文的发现是：人工智能对初级职位的负面影响（-29.4%）远大于对高级职位（-5.8%）。NeuGBI 自主得出了相同的结论。 NeuGBI 发现的一点是该论文未提及的：在软件开发领域，几乎减半的是初级（L2）职位，而不是入门级（L1）职位。 NeuGBI 使用 NeuG（一个支持多跳关系图数据库）作为其查询引擎，使用超图重构进行分析，并打包了 LLM 可以调用的探索性技能，以分解问题并逐步深入。 NeuGBI 的关键能力是端到端的无偏采样——在 3 亿条记录上，复杂的多跳查询能在几秒钟内返回结果，而不是几小时。 博客文章：https://graphscope.io/blog/tech/2026/06/16/NEUGBI-BLOG.html 原始论文：https://arxiv.org/abs/2603.10625