一周热榜

在你花钱之前，先比较一下 AI 模型吧<p>https://ai-playground-indol.vercel.app/

我最近在 HN 上读到过一篇关于这个话题的帖子，但现在找不到了，所以在这里写下我的想法。<p>最近，我开始了一个用 Rust 编写的业余项目，它从几个网站收集新闻，并为我创建一个每周摘要。<p>因为我只是为了好玩才做的，所以我开始开发一个抓取器。<p>然而，一个更简单的选择是使用网站的 RSS 订阅。因此，我也去找了它们，但很少有网站提供 RSS 订阅。<p>现在，随着 Agentic AI 的出现，RSS 订阅似乎已经过时，不再需要了。<p>你觉得呢？

在不同组织构建机器学习系统后，我将编写的一些实用工具整合到一个库中。 这个库可以实现的功能： * 在对象存储上保存（和检索）模型检查点（可选使用内容可寻址命名方案） * 从对象存储中将数据集增量加载到 Pytorch 中，使用本地磁盘缓存 * 将训练指标存储到 SQLite 中 设计原则： * “云端简单，软件智能” - 我更倾向于使用对象存储和容器运行时等通用服务，而不是类似框架的抽象（例如托管的 MLFlow 或类似服务） * 以最直接的方式扩展 Lightning * 让用户通过对现有模型代码进行最少的更改来组装轻量级的 MLOps 流程 欢迎提出任何问题并提供反馈！ 该库使用 Sonnet 进行了完善，但经过了彻底的人工检查。