1 分•作者: csullivan510•2 天前
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一周热榜
1 分•作者: RomanPushkin•2 天前
1 分•作者: Cutlets•2 天前
1 分•作者: CrankyBear•2 天前
1 分•作者: birdculture•2 天前
1 分•作者: harbinger-sec•2 天前
我一直对标准 LLM 接口收集大量数据感到不满,所以我构建了一个注重隐私的精简替代方案。
主要特点:
* 私密 AI 对话,零数据保留。
* 存在账户和账单身份。不保留提示和回复内容。
* 仅内存处理 · 无聊天记录 · 不对您的数据进行训练
* 免费选项,无需信用卡信息。
* 短小精悍的域名,方便分享:wraith.sh
目标:提供一种真正私密的方式,用于使用 LLM 进行敏感的头脑风暴、草稿撰写,或者只是随意尝试,而不会留下任何痕迹。
我很乐意收到关于 UI/UX 的反馈,尤其是关于我可以添加的任何隐私保护功能的想法。
在这里试用:[https://wraith.sh](https://wraith.sh)
1 分•作者: amineelqaraoui•6 天前
1 分•作者: nlysses•6 天前
Fusion Circus 测试版
链接:https://fusion-circus-ultimate.vercel.app/
测试阶段!(需要反馈!)
Fusion Circus 是一款核聚变托卡马克模拟器,我用它来学习等离子体物理。它最初是一个电子游戏。故事是这样的:
小时候,我被洛克人的超级爆破枪迷住了——一种产生纯能量的武器。莱特博士的所有工作都围绕着能量的产生。机器人由无限的清洁能源驱动。一个电力不再是问题的未来。小时候,我以为这只是科幻小说。后来我长大了,发现了人工智能和神经网络。机器可以学习、适应和优化的想法。但能量产生的部分在哪里呢?这激发了我的兴趣。能量产生 + 智能系统?如果这并非幻想呢?如果有人真的在建造莱特博士的梦想呢?是的,他们是真的,法国的 ITER,英国的 JET,韩国的 KSTAR。全球有数十个设施正在追逐核聚变。与为太阳提供能量相同的能量。1.5 亿度。比恒星还热的等离子体。被磁场约束。这是真的。就在现在。我必须理解它。我的背景是工业设备。我曾是一名重型机械现场服务技术员。我了解机器。我了解系统。我知道保持复杂设备运行需要什么。但等离子体物理学?那是一个新的领域。所以我为自己构建了一个虚拟的游乐场来学习。那个游乐场变成了 Fusion Circus。一个真实的模拟(测试版),我可以在其中测试实际的物理学——Bosch-Hale 聚变反应性、IPB98 约束标度、在毫秒内崩溃等离子体的不稳定性。我想感受聚变操作员的感受。然后我意识到我建造了什么。我学得越多,就越了解阻碍聚变的瓶颈。劳森判据。维持等离子体保持足够热和密度的临界状态,以便聚变产生净能量增益,同时保持设备/机器的完整性。这需要很多。这就是挑战。这就是每个人都在努力的。所以我继续前进——最近,自从继续上大学并上了一些数学课以来,一切都变得更加深入。我开始将材料不仅仅看作是物理物质,而是定义其属性的方程束。施加强热?只需插入正确的热应力、导电率变化或相变的公式,行为就会从数学中产生。这种观点将模拟器从学习工具转变为更直观、更强大的东西。
Fusion Circus 现在让我们亲身体验劳森困境:
* 将等离子体加热到 1 亿度以上
* 努力维持约束,防止能量逸出
* 平衡加热功率与辐射损失
* 在不稳定因素崩溃一切之前对其进行管理
* 跨越 L-H 转变进入高约束模式
* 在 ELM 摧毁你的偏滤器之前抑制它们
* 保持在格林沃尔德密度极限以下
* 保持贝塔值低于特罗扬极限或触发中断
* 保护组件免受热通量和中子损伤
* 塑造电流分布以稳定撕裂模
这是聚变操作员每天所做的事情。
物理学已通过真实实验验证:
* JET DTE1 → Q ≈ 0.67(与已发布数据匹配)
* ITER 基线 → Q ≈ 8-12(与设计目标匹配)
* 51 点径向等离子体分布
* 双流体输运(离子 ≠ 电子)
* KSTAR 风格的 AI 中断预测
Fusion Circus 现已进入公开测试版。28 个物理模块。16 个真实托卡马克。人工智能指导。从首次等离子体到燃烧等离子体的教程。所有都在您的浏览器中。试试吧:https://fusion-circus-ultimate.vercel.app/
\#核聚变 \#等离子体物理学 \#洛克人 \#莱特博士 \#清洁能源 \#ITER \#聚变能 \#独立游戏 \#科学教育 \#公开构建
1 分•作者: i7l•2 天前
1 分•作者: HotGarbage•2 天前
1 分•作者: doener•大约 11 小时前
1 分•作者: tikhop•2 天前
大家好,Hacker News,
我大部分时间都在用 Swift 编程,但当我切换到 Rust 时,总能享受到类型错误和 thiserror crate 带来的便利。当 Swift 引入类型化 throws 时,我非常高兴,并尝试在合适的时候使用它,但大多数时候都不得不编写从一种类型到另一种类型的转换。
通过 IntoError,我试图实现类似的功能,以减少样板代码。
GitHub: <a href="https://github.com/tikhop/IntoError" rel="nofollow">https://github.com/tikhop/IntoError</a>
欢迎提问。
谢谢。
1 分•作者: mpclarkson•2 天前
1 分•作者: mgh2•2 天前
1 分•作者: guyfromfargo•2 天前
1 分•作者: kookster310•2 天前
1 分•作者: nathan_f77•2 天前
1 分•作者: PaulHoule•2 天前
1 分•作者: bensmallwood•2 天前
1 分•作者: jnord•6 天前