一周热榜

在 GitHub 上发现了这个项目，让我忍不住一直读下去。它是由德克萨斯农工大学和 YouTube/谷歌团队合作开发的，最吸引我的是，它不像那种典型的盲目超分辨率算法，只是简单地碰运气。 实际上，你可以选择几个关键帧，然后用你喜欢的方式对这些关键帧进行超分辨率处理，之后，你的选择会被应用到整个视频中。这种控制程度是我之前在视频超分辨率（VSR）领域里没有见过的。说实话，这想法很巧妙。 而且它还使用了 Apache 2 许可证，值得一看。 有人试过这个项目吗？ https://github.com/taco-group/SparkVSR

《音乐基础》旨在为理解音乐建立一个概念性和形式化的基础。 FoM 不是要定义音乐是什么，而是展示音乐在何处以及如何成为可能。 它为外行提供了对颤音、滑音和延音等复杂概念的简单解释。 它引入了诸如“爵士化”、“爵士环绕”、“爵士进行”和“爵士翻译”等令人耳目一新的新词汇，至少对我来说是这样。 关于翻译的示例（土耳其民歌到布鲁斯），您可以观看：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=Ml4pEk2hMM8" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=Ml4pEk2hMM8</a> 提出的感知疲劳概念可能会引起很大争议，但我认为它可能是一个发人深省的思考。 总而言之，FoM 是一项正在进行的工作，旨在构建一个稳定的基础，从而可以有意义地探索新的音乐问题。