一周热榜

我为我的妻子（学术研究员）构建了一个 Obsidian 插件。它使用 Agent SDK 将 Claude Code 嵌入为侧边栏聊天，并附带 7 个斜杠命令技能： ``` - /peer-review — 基于 8 个标准的手稿评估，附带雷达图 - /cite-verify — 针对 CrossRef、Semantic Scholar、OpenAlex 验证参考文献 - /research-gap — 查找文献中的空白，并进行可行性评分 - /journal-match — 根据您的参考文献资料推荐目标期刊 - /lit-search — 在 arXiv、PubMed、Semantic Scholar、OpenAlex 上进行并行搜索 - /citation-network — 交互式引用图 - /abstract — 生成 5 种格式的摘要 ``` 此外，它还具有内联差异编辑功能（编辑器中的字级别跟踪更改）和 MCP 服务器支持。 开源 (MIT 许可证): hkcanan/katmer-code

我希望人们能够支持与他们政治立场一致的公司和个人。此外，我认为它还可以作为一个有价值的、附带来源链接的公共账本，记录随着时间的推移，人们说过什么、做过什么，尤其是在激励措施发生变化，人们试图改写自己立场的时候。<p>这完全由人工智能编码、研究和提供来源。<p>此外，人工智能还帮助开发了评分系统。证据收集由多个不同的代理通过OpenRouter完成，这些代理收集并分类有来源支持的主张。这样做的目的不是假装偏见消失，而是避免我手动选择证据。我打算让它保持更新并不断发展。该系统接近完全自动化，尽管大规模的持续证据收集仍然主要受成本限制。<p>这个名字是对Web 1.0时代和Hot or Not的致敬，Hot or Not是FaceTheJury.com的创建者（我）的主要竞争对手，但我认为它在这里很合适。<p>后端和前端都在Cloudflare Workers上运行，使用D1数据库。它使用原生JavaScript编码。

写了一篇关于开源的文章，试图搞清楚为什么这篇文章获得了更多的星标（目前有 6800 个，而我其他作品只有一百多个）。很好奇大家是怎么想的！