1 分•作者: perkovsky•3 天前
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一周热榜
1 分•作者: mooreds•3 天前
1 分•作者: tcp_handshaker•大约 15 小时前
1 分•作者: tcp_handshaker•大约 15 小时前
1 分•作者: _query•3 天前
1 分•作者: LopRabbit•3 天前
1 分•作者: jakefleming•7 天前
1 分•作者: bryanmikaelian•6 天前
1 分•作者: SunShineDust•6 天前
那么我的问题是,什么样的赏金适合我?作为一个初学者,我应该选择什么样的漏洞,我的第一个赏金应该是多少?谢谢,我正在研究这个问题。
1 分•作者: fortran77•6 天前
1 分•作者: nephihaha•3 天前
1 分•作者: dmujic•3 天前
1 分•作者: train212•大约 14 小时前
1 分•作者: skzv•3 天前
大家好,
我最近构建(并持续改进)了 intuitivepapers.ai,旨在帮助我学习和理解人工智能研究论文。
对我而言,建立对概念的直觉非常重要,而阅读研究论文时,这可能需要花费我不少时间。此外,论文有时会显得不必要地令人生畏或冗长。我发现自己经常需要跳转到之前的论文来理解前人的工作。我的初衷是能够在一个地方阅读到一个解释器,它能够:
- 解释理解论文所需的前置基础知识
- 提供直观的理解
- 尽可能使用通俗易懂的语言
- 提供具体的实现示例,以便我了解该想法在实践中是如何实现的
- 将论文与配套的源代码进行交叉引用
我最初是为自己构建这个工具的,但我想其他人也可能会觉得它很有用。
新的论文解释器会定期发布。有一个队列,您可以在其中提交论文并为其投票,以便进行解释。
每个解释器的底部都有一个反馈表单,您可以在其中提出改进建议。我将把这些建议纳入已发布的解释器中,同时也会将这些经验教训应用到未来的文章中。
期待大家的反馈,希望您觉得它很有帮助!
1 分•作者: arm32•3 天前
1 分•作者: krrishd•3 天前
1 分•作者: CGMthrowaway•3 天前
1 分•作者: hairoglyphics•3 天前
1 分•作者: alok-g•3 天前
1 分•作者: andsoitis•3 天前