一周热榜

我们使用蒸馏平台和一个Kaggle数据集，训练了一个小型模型（2.7亿参数的Gemma基础模型），用于将文本分类为“AI垃圾”或非“AI垃圾”类别。<p>玩起来很有趣，构建过程也很有趣。<p>令人恼火的是，正式的人工撰写文本（例如，我2015年写的一篇机器学习论文）往往会被错误分类（试一下“如果用户的编辑未能考虑到阴影，被操纵的图像就会失去可信度。我们提出了一种方法，可以轻松移除和编辑柔和的阴影。柔和的阴影无处不在，但提取和操作它们却非常困难。我们假设可以通过学习图像块的映射函数来分割并编辑柔和的阴影，该函数生成阴影遮罩。我们通过从照片中移除柔和的阴影来验证这一前提，只需少量用户输入”）。

在过去的六个月里，我用代码开发了几款 iOS 应用和一个完整的 SaaS (SEOZilla.ai)。老实说，我三四个月前最好的代码编写助手会话，现在拿出来提交都非常棒。它们能出色地调试代码，发现糟糕的架构选择，并进行反复的问题解决。<p>但最近呢？我主要写产品规格，做一些简单的架构决策，以及进行质量保证。助手们就...搞定了。总的来说，无论是 Opus、Sonnet、Cursor，或者你正在使用的其他工具，过去两个月的进步都非常惊人。<p>这引出了一个真正的问题：Y Combinator 在这个申请中到底在寻找什么？最令人印象深刻的会话，可能来自使用较差工具或解决更难问题的人。那些已经找到了最佳工作流程的创始人，他们的记录可能最无聊。<p>有没有其他人发现，他们“最好”的助手会话现在变得最无趣了？