一周热榜

我是 Pixlio 的开发者。Pixlio 是一款基于浏览器的 AI 图像编辑器和生成器，用于常见的任务，如背景替换和照片特效。 我开发它的原因是我经常需要对图像进行可重复的编辑，以应对各种情况。我希望有一个工作流程，不需要用户擅长撰写提示词，因为许多工具主要提供一个提示词输入框。 Pixlio 使用 Astro 构建，并在 Cloudflare Workers 上运行。它提供一键注册和少量免费积分，以便您可以快速试用核心功能。图像处理有实际的按请求付费成本，因此无法提供无限制的免费使用——付费积分涵盖更频繁的使用。 我很乐意收到关于以下方面的反馈：（1）编辑器工作流程，以及（2）接下来哪种图像工具会最有帮助。

我一直在开发 Gitmore 一段时间了。我试图解决的问题是：每周我都会花 1-2 个小时浏览提交记录，试图拼凑出“我们发布了什么？”给那些不想阅读“feat: impl oauth2 w/ refresh”的利益相关者看。<p>我的见解是：所有信息都已存在于 Git 中。提交记录、PR、作者、时间戳。只是对于非开发人员来说，这些信息难以理解。<p>所以我构建了一个 AI 层，它：<p>1. 通过 OAuth 连接到 GitHub/GitLab/Bitbucket（仅读取元数据，从不读取代码） 2. 通过 Webhook 实时捕获提交记录和 PR 3. 使用 Claude 将原始 Git 活动转换为人类可读的摘要 4. 按照您想要的任何时间表，通过电子邮件或 Slack 自动发送<p>转换示例：<p><pre><code> 之前：“fix: rm deprecated api calls, refactor: extract auth middleware” 之后：“通过更新已弃用的端点修复了 API 超时问题。通过集中身份验证逻辑提高了安全性。” </code></pre> 技术栈：Next.js 15、MongoDB、用于异步报告生成的 Bull 队列、用于摘要的 Claude API。使用 Webhook 进行实时数据传输，而不是轮询。<p>我从中学习到的一些东西：<p>- 提交消息遵循严格的模式（73% 以 feat:/fix:/refactor: 开头），但几乎不包含“为什么”的上下文 - 团队每年/每人花费大约 78 小时手动编写状态报告 - “我们这周发布了什么？”这个问题占关于存储库查询的 62%<p>从相同的数据层中涌现的其他功能： - 您可以与之聊天的 AI 代理（“Sarah 上周做了什么？”） - 具有贡献评分的开发者排行榜 - 自动生成的公共变更日志<p>免费套餐：1 个存储库，1 个自动化。Pro（每月 15 美元）：5 个存储库。企业版（每月 49 美元）：20 个存储库 + 自定义品牌报告。<p>https://gitmore.io<p>很乐意回答有关架构、AI 提示策略或 Webhook 处理的技术问题。也很好奇——其他团队如何处理“我们发布了什么”这个问题？

PacketPro 是一款 iOS 应用，用于直接在设备上检查由应用生成的网络流量。 它允许实时查看外发 HTTP/HTTPS 请求，包括请求 URL、标头、方法、状态码和响应正文。所有检查都在设备本地执行，无需 Mac 代理或越狱。 除了基本的流量捕获，它还提供了多种过滤和分析工具： * 针对主机、域名、请求方法、状态码和内容类型的多种过滤器 * 按会话组织，更容易隔离来自特定应用交互的流量 * 能够在捕获流量时动态地包含或排除请求 * 跨捕获会话的搜索和快速过滤 对于开发和调试工作流程，它支持： * 在应用开发期间检查 API 请求/响应负载 * 验证请求标头、身份验证令牌和参数格式 * 调试意外的网络行为或冗余请求 * 分析第三方 SDK 和分析流量 * 导出捕获的流量以供进一步检查或文档记录 一些值得注意的特点： * 完全在设备上进行流量检查（不涉及外部服务器） * 适用于常规 iOS 应用 * 基于会话的请求组织 * 多种过滤选项，用于集中分析 * 支持导出，以便进一步分析