一周热榜

这里有人完全用本地模型取代了 Claude/GPT，将其作为主要的编程工具，而不仅仅是用于辅助实验吗？如果有，请分享你的配置和性能（例如，每秒 token 数）。

很高兴与大家分享 Prela 查询语言的“第二版”。 在分享了上一版本后，我收到了一些宝贵的反馈，其中最主要的是基于 Unicode 的奇怪语法让大家感到困惑。 Prela 现在拥有更熟悉的类 SQL 语法，同时遵循代数原理，这使得该语言具有组合性和可控性，并且核心引擎的代码量仍保持在 1k 行以内。 引擎也已从 Julia 重写为 Rust，这带来了更简洁的代码和更快的性能（这不仅仅是因为“Rust 快 Julia 慢”，还涉及一些深入的编译器层面的原因，我希望将来能写文章详细介绍）。 长远来看，我认为 Prela 的价值不在于它是一个独立的查询语言，而在于它展示了关系组合子的强大功能，这些组合子可以像迭代器一样，在任何语言中实现。

我希望有位有能力的经济学家能写博客指出，马斯克（以及其他超级富豪）并没有像图中所暗示的那样，拥有可以堆积在游艇上的流动现金。 即使是出售他在特斯拉、X 和 SpaceX 的股份这一行为，也会改变这些资产的价值，改变某个国家税收收入，而印钞本身也需要时间和精力，运送现金也会产生费用。 拥有对 1 万亿美元投资的实际影响力是惊人的，但这与“一万亿美元”在性质上并不相同，也并非仅仅是“一百万美元”的量化函数。因为这相当于美国整个经济（约 30 万亿美元）的 1/30，会实质性地改变美国营运资本价值的 3%，以及美国整个股市价值的 1% 多一点。 为了获得这些钱，他会制造一场即时的流动性危机。他会吸走所有的股票交易现金，从而立即贬值所有其他股票。这将是一个巨大的事件。

您使用了哪些模型和硬件？用于什么目的？遇到了哪些挑战？有什么技巧帮助您完成了这项工作？<p>这或许能帮助像我一样的新用户进行设置。

发泄一下。也许我们其中有人能找到解决办法。 我非常生气，因为法国的经济政策不是基于模型所说的最佳行动方案，而是基于选举。民主真是太糟糕了。 我也非常恼火，模型在没有任何说明提示有什么问题的情况下就审查内容。 我不喜欢内容分发仍然主要由少数几个平台掌控。这其中有些东西非常奇怪。

AI 编码工具的诚实、本地优先使用量计。Claude Code、Codex、Kimi、Qwen CLI、HashCortx、HashCerebrum — 统一在一个简洁的仪表板中，并提供基于使用量的奖杯 :)