一周热榜

当我的某篇文字获得异常多的关注时，我总能事后给出解释。比如：引人入胜的开头、恰当的时机、合适的格式、有趣的话题，或是读者正好心情不错。但对于那些无人问津的文章，我也能找出原因，这让我怀疑我只是在对“噪音”进行模式匹配。 对于那些经常在任何平台发帖的人：你们认为自己知道导致“异常值”（即特别受欢迎或特别不受欢迎的内容）的原因吗？有没有人能够有意识地复制出一次“异常值”的成功经验？

作者在此。从一个私有的 Obsidian 库（8360 条笔记，300 万字）中发布了约 660 条笔记。大约在 2011 年开始使用 OneNote，2021 年迁移到 Obsidian [1]，并使用 Python 脚本导入了所有内容 [2]。 笔记会随着时间累积，我的写作也由此而来。“语义层”笔记始于 2022 年，后来发展成一个四部分的博客系列，再后来成为我书中的一个章节。“物化视图”、“大表”、“dbt”和“OLAP”是分开的笔记，写作时间相隔数年。我直到后来才注意到它们是相同的模式，于是又形成了一个新的章节。 发布：在笔记中添加 `#publish` 标签，然后运行 `make deploy`。使用 Quartz + Hugo，通过 rsync 同步到我自己的服务器 [3]。代码 [4]。基于图谱的语义搜索 [5]。

前几天我查看了我的 Framework 笔记本上的 iio 设备，结果发现 Framework 12 的铰链角度传感器相当准确！所以我制作了一个 LidAngleSensor (<a href="https://github.com/samhenrigold/LidAngleSensor" rel="nofollow">https://github.com/samhenrigold/LidAngleSensor</a>) 的版本，适用于 Linux 上的 Framework 12，这样你就可以让你的铰链发出嘎吱嘎吱的声音了。