1 分•作者: paulpauper•大约 8 小时前
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1 分•作者: paulpauper•大约 8 小时前
1 分•作者: paulpauper•大约 8 小时前
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1 分•作者: tosh•大约 8 小时前
1 分•作者: akyuu•大约 9 小时前
1 分•作者: Brajeshwar•大约 9 小时前
1 分•作者: victorbuilds•大约 9 小时前
1 分•作者: suthakamal•大约 9 小时前
1 分•作者: SergeAx•大约 9 小时前
1 分•作者: bookofjoe•大约 9 小时前
1 分•作者: rosspeili•大约 9 小时前
Hi HN，
我正在开发 Skillware，这是一个开源框架，它将 AI 能力视为可安装的、自包含的模块。
我刚刚添加了一个“Prompt Token Rewriter”技能。它是一个离线启发式中间件，在长代理循环发送给 LLM 之前，会从对话填充和冗余上下文中剥离。这可以节省大量的 token 成本和推理时间，并且是 100% 确定性的（不需要额外的模型调用）。
我们正在构建一个“Agentic Know-How”（逻辑 + 认知 + 治理）的注册中心。如果您有 LLM 的专用工具，或者想看看“标准”技能是什么样的，我很乐意听取您的反馈或收到您的 PR：
[https://github.com/ARPAHLS/skillware](https://github.com/ARPAHLS/skillware)
1 分•作者: hackeryarn•大约 9 小时前
1 分•作者: ms7892•大约 9 小时前
1 分•作者: kmstout•大约 10 小时前
1 分•作者: kaycebasques•大约 10 小时前
1 分•作者: amroessam•大约 10 小时前
1 分•作者: 1970-01-01•大约 10 小时前
1 分•作者: alephnerd•大约 10 小时前
1 分•作者: coach-d•大约 10 小时前