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我一直在开发一款名为 Clouder 的原生 iOS 应用。目标是提供比移动网页端仪表盘更好的体验，方便您随时随地管理基础设施。 这款应用支持广泛的服务。您可以管理计算资源，例如 Workers 部署、Pages 项目、Durable Objects 和 Queues。它连接到您的存储和数据，让您查询 D1 数据库、浏览 R2 存储桶以及管理 KV 命名空间。它还处理媒体功能，如 Stream 和 Images，以及 AI 产品，如 Vectorize 和 Workers AI。 对于通用网络，您可以管理 DNS 记录、Tunnels、WAF 规则，并查看 Zone 分析。该应用支持多账户设置，包括用于流量和数据库统计信息的桌面小部件，并已本地化为五种语言。您可以使用 Cloudflare API 令牌直接登录。 欢迎提供任何反馈或功能请求。

我一直对在当前的 LLM 中定义甚至衡量“推理”的难度感到沮丧。 这篇文章认为，问题是结构性的，而不是认知性的：LLM 并不存在于一个陈述会持续存在、约束未来行为或产生后果的世界中。 我展示了一个任何人都可以运行的最小、可复现的演示，可以在商业 LLM 会话中运行。 相同的模型，相同的问题——唯一的区别是在开始时添加了一个“世界”声明。 有了这个最小的约束，可观察到的行为立即改变： - 位置漂移减少 - 自动逆转减少 - 判断更保守 - 拒绝退出定义的世界 这**并**不声称 LLM 会思考、推理或接近 AGI。 它只是表明，如果没有一个世界，类似推理的属性甚至无法衡量。 完整文章（附公开会话记录）： https://medium.com/@kimounbo38/llms-dont-lack-reasoning-they-lack-a-world-0daf06fcdaeb?postPublishedType=initial

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我们许多人参加会议是为了展示自己的工作、与志同道合的人建立联系，并可能寻找新的机会。 从一些会议组织者的随口评论来看，他们的工作伴随着一些风险，而且可能吃力不讨好。他们可能会面临以下不愉快的事情： * 演讲者因为他们发布或说过的内容而被取消资格。 * 恶劣的人违反行为准则。 * 会议组织者因为拒绝了某位演讲者的提案而遭到言语辱骂和死亡威胁。 * 任何与金钱相关的问题。 会议组织者还会面临哪些其他的困难？