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在真实硬件上对 AI 模型进行基准测试比看起来要难得多。在 AMD、NVIDIA、Apple Silicon、Intel 和高通等硬件厂商，加上数百个开源模型和量化模型，要搭建正确的测试平台是一项挑战。 因此，我们让它变得极其简单。我们正在开源我们的内部测试工具。任何人都可以运行开源模型在自己的硬件上，并将结果提交到公开排行榜。 该工具现已上线，已有数百个提交结果。 如果您想知道特定模型在给定硬件上的性能表现，很可能相关数据已经存在。 这是我们内部用来跟踪模型和芯片性能的同一款工具。不妨试试，并告诉我们您希望改进的地方。

你好，我是 Per，Clippety 的作者！ 我一直想找到一种方法，可以将视频转换成适合社交媒体的片段。但我找到的现有解决方案都需要我上传源视频，出于隐私考虑，我并不想这样做。 于是我开发了 Clippety，它可以重新构图、生成字幕，并提供基于文本内容的搜索功能，让你能够轻松地在浏览器中 100% 私密地查找和创建视频片段。 目前在 Chrome 桌面版上效果最佳，但它仍在开发中。 不限次数使用/导出，但会带有水印。无需注册即可试用。 非常欢迎提供反馈！

各位 HN 用户： 长期以来，我一直想提高自己的“乐感”，但似乎没有任何东西是专门为教我而设计的。因此，我推出了“音高识别”这款应用，它是六个免费演示之一，无需注册即可使用（注册后可获得更多练习，包括相对音感训练练习）。 对于有音乐天赋的人来说，这个练习应该能帮助您将每个音高与其名称联系起来。 请告诉我您的想法！