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大家好，我是 HN 用户。我花了几个月的时间开发了一款名为 Codala 的手机应用，但很遗憾，它的下载量几乎为零。我没有任何市场营销预算。<p>我开始怀疑这款应用是不是真的不行，但我觉得它的核心理念很棒：你可以扫描任何二维码或条形码，然后进入一个可以聊天、留下评论和讨论特定产品或地方的空间。<p>我知道这款应用需要用户留下评论才能活跃起来，但已经过了 3 个星期，却一片寂静。如果你想看看，我很乐意接受任何反馈或诚实的评价。<p>目前它仅在 Google Play 上提供。

我构建了一个 AI 智能体，大小仅为 6,832 字节。整个运行时环境（二进制文件、桥接器、工具、配置）大约 23 KB。<p>PlanckClaw 用 x86-64 汇编语言编写（显然，这部分代码是 AI 辅助生成的），并且仅使用了 7 个 Linux 系统调用。没有 libc，没有分配器，没有运行时环境。这个二进制文件是一个纯粹的路由器：它从命名管道读取消息，询问另一个管道存在哪些工具，构建一个 JSON 提示，将其写入第三个管道，解析响应，分发工具调用，并转发答案。它从不触及网络，也不直接执行工具。<p>其他所有东西都通过 shell 脚本组合在一起（总共约 460 行）： - bridge_brain.sh：使用 curl 调用 Anthropic API（约 90 行） - bridge_discord.sh：通过 WebSocket 连接 Discord 网关（约 180 行） - bridge_cli.sh：终端界面（约 40 行） - bridge_claw.sh：工具发现和分发（约 50 行）<p>四个进程，六个命名 FIFO，零共享状态。添加一个工具意味着在 claws/ 目录下放置一个 shell 脚本。无需重启，无需重新编译，无需更改配置。<p>它能做真正的事情：工具使用（通过 Claude 的 tool_use 协议），在仅追加的 JSONL 文件中持久保存对话历史，当历史记录过长时自动进行内存压缩，以及可替换的个性文件（soul.md）。<p>这最初是一个思想实验：现代智能体框架在生成单个 token 之前，会引入 400 多个传递依赖项，并占用 100 多 MB 的运行时环境。我偶然发现了多个极简主义项目，例如 picoclaw、nanoclaw 或 zeroclaw。我想找到最小可行的智能体（AI 智能体的普朗克长度），看看仅使用管道和系统调用能构建出什么。<p>这不是生产级软件。缓冲区是固定大小的（消息超过 4 KB 会被截断），它仅在 Linux x86-64 上运行，并且错误处理很基础。但它运行完美，并且整个代码库（包括汇编语言，约 2,800 行）很容易审计。<p>如果你想编写自己的桥接器，所有三个扩展点（交互、大脑、爪子）的线级协议规范都记录在 PROTOCOL.md 中。

我们是一个小型团队，正在研究公司如何处理内部 AI 智能体的运营方面问题——这些智能体是你们为财务、运营或市场营销工作流程构建的。我们关注的不是现成的 SaaS 工具，而是你们工程团队交付的定制智能体。 我们特别感兴趣的问题包括： * 你们内部运行了多少个智能体（据你们所知）？ * 谁负责它们的日常管理——是工程团队还是使用它们的业务团队？ * 你们如何跟踪它们的成本（LLM API 费用、计算资源）？ * 如果业务团队想要更改智能体的行为，流程是怎样的？ 我们是真的想了解行业现状，而不是推销任何东西。

我构建了 atria，一个终端 UI，用于在一个地方管理多个 agent 会话。它充当在您自己的机器上运行的会话的“agent 多路复用器”。 如果您在想“为什么不直接使用 tmux 呢？”：它可以与 tmux 一起正常工作，并为您提供额外的状态、可见性以及对 agent 会话的快速控制。 有三种使用方法： - 独立使用，带有嵌入式终端多路复用器（适用于任何终端）。 - 与 tmux 集成（如果您愿意，仍然可以启动到嵌入式终端）。 - 与一些终端的“magic”集成：iTerm2、kitty 和 WezTerm。 支持 Claude Code、Codex、OpenCode 和 Copilot。 使用 Claude Code 和 Codex 构建。:)

我做这个是想做一个小小的社会实验：每个用户一生只能发一条帖子（永久保存，不能删除或修改）。发完帖子后，你就可以解锁动态，看到其他人的选择。