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问题所在 我面试失败了，因为我花太长时间来反转一个字符串。 另一次，因为我将 JSON 编组到结构体中速度太慢。第三次呢？因为我花太长时间打开我的 IDE——我需要关闭我之前所在公司的某些机密内容。 三次被拒。没有一次衡量了我的实际开发能力。 没人谈论的模式 大多数参与招聘流程的开发人员已经在另一家公司工作。他们机械地习惯了该环境的业务规则——这意味着只使用编程语言的一小部分功能。 即使是漫长的职业生涯，你也不会用到所有东西。而你没用过的，你就会忘记。 然后面试来了，他们会问你关于变量提升、闭包，或者是一些你 3 年前见过但再也没碰过的细节。如果你不能快速而清晰地回答，你就出局了。 这并不能衡量能力。它衡量的是短期记忆。 人工智能时代改变了一切 随着人工智能的兴起，任何人都可以瞬间获得技术答案。你只需要知道如何提问。 InterviewCoder 由 Roy Lee 和 Neel Shanmugam 创建，是第一个探索这一点的工具——在面试期间提供实时“作弊表”。Fireship 制作了一个关于它的视频，该视频迅速传播开来。 如果一个 60 美元的工具可以通过世界上最难公司的面试，这说明了什么？ 我构建了自己的工具 在看到 InterviewCoder 之后，我想：为什么不自己构建一个呢？ StealthBrowser 诞生了——一个对屏幕共享工具不可见的浏览器。它使用 macOS 的 NSPopover 类，这意味着即使你与之交互，面试页面也不会检测到你离开了。 你可以搜索、截取屏幕截图、静默粘贴，并向任何 LLM 寻求帮助——所有这些都不会触发警报。 结果 自从我开始使用它以来，我收到了来自不同公司的 3 份以上的 offer。 我变成了一个计算机天才吗？不是。招聘系统已经崩溃。 下载：https://stealthbrowser.app/downloads 九折优惠券：stealthbrowser90

我们构建了将大型语言模型直接连接到案例法数据库的工具，并带有引文验证功能，以解决法律人工智能中的幻觉问题。可以把它想象成，我们让模型能够访问真实的法律资料，而不是仅仅依赖训练数据。

大多数肽计算器问错了问题。 它们问：<i>你要加多少水？</i> 但实际上，你真正知道的是你的<i>药瓶大小</i>和你的<i>目标剂量</i>。 加水量应该是<i>输出</i>，而不是<i>输入</i>。 它还应该让你的剂量落在真实的注射器刻度上，而不是像 17.3 个单位这样的数值。 我构建了一个按这种方式工作的肽计算器： <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.joyapp.com&#x2F;peptides&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.joyapp.com&#x2F;peptides&#x2F;</a> 有什么不同： - 你选择药瓶大小和目标剂量 → 复溶为你计算 - 剂量与实际注射器刻度对齐 - 每个肽的常见剂量预设 - 在移动设备上运行良好（通常在此处完成） - 支持混合物和化合物（例如 GLOW 或 CJC-1295 + Ipamorelin） - 你可以保存你的药瓶。无需帐户。 欢迎提供反馈或值得支持的边缘情况。

一个实时知识图谱，用于记录 Agent 修复方案。专为工具调用失败、身份验证错误以及 MCP 形式的部署边缘情况而构建。<p>将 MCP 服务器添加到您的 IDE 或编码 Agent，并进行工具调用以搜索常见的 AI Agent 陷阱，应用解决方案，并对您自己的方案进行评分或发布。