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Hi HN， WindMouse 是一个相当古老且众所周知的算法，用于生成类似人类的鼠标移动（曲线路径、可变速度、自然减速）。它经常在自动化讨论中被提及，但令人惊讶的是，我找不到一个干净、经过良好测试、可重用的 Python 库实现。 所以我决定自己实现它。 该项目现已作为 <i>WindMouse</i> 发布： * 强类型（坐标使用 <i>NewType</i>，支持 mypy） * 两个后端： ``` * PyAutoGUI（跨平台） * AutoHotkey（Windows） ``` 算法本身并不新鲜——实现是。我的目标是创建一个可以下载并立即在项目中使用的东西。 我正在寻求以下方面的帮助： * <i>在不同的操作系统设置上进行测试</i>（特别是 macOS 边缘情况） * <i>新的后端</i>（例如，原生 macOS、Wayland、低级 Windows API、游戏引擎、远程桌面） * 关于 API 设计和参数默认值的反馈 很乐意回答关于算法、设计决策或权衡的问题。

以下是我们创业公司使用 LLM 的方式。 我们有一个单体仓库，其中包含已排程的 Python 数据工作流程、两个 Next.js 应用程序和一个小型工程团队。我们使用 GitHub 进行 SCM 和 CI/CD，部署到 GCP 和 Vercel，并高度依赖自动化。 本地开发： 每位工程师都获得 Cursor Pro（加上 Bugbot）、Gemini Pro、OpenAI Pro，以及可选的 Claude Pro。我们并不在意大家使用哪个模型。实际上，LLM 相当于每位工程师配备了大约 1.5 位优秀的初级/中级工程师，因此为多个模型付费是完全值得的。 我们高度依赖 pre-commit hooks：ty、ruff、TypeScript 检查、跨所有语言的测试、格式化和其他保护措施。所有内容都自动格式化。LLM 使编写类型和测试变得容易得多，尽管复杂的类型仍然需要一些人工指导。 GitHub + Copilot 工作流程： 我们主要为 GitHub Enterprise 付费，因为它允许将问题分配给 Copilot，然后 Copilot 会打开一个 PR。我们的规则很简单：如果你打开一个问题，就把它分配给 Copilot。每个问题都会附带一个代码尝试。 对于大量的 PR，我们没有任何顾虑。我们经常删除不使用的 PR。 我们使用 Turborepo 管理单体仓库，并且在 Python 方面完全使用 uv。 所有编码实践都编码在 .cursor/rules 文件中。例如：“如果你正在进行数据库工作，只编辑 Drizzle 的 schema.ts，不要手写 SQL。” Cursor 通常会遵守这一点，但其他工具很难始终如一地读取或遵循这些规则，无论我们添加多少 agent.md 风格的文件。 我个人的开发循环： 如果我在旅途中看到一个 bug 或有一个想法，我会通过 Slack、移动设备或网页打开一个 GitHub 问题，并将其分配给 Copilot。有时问题很详细，有时只有一句话。Copilot 会打开一个 PR，我稍后会进行审查。 如果我在键盘前，我会在 Cursor 中以 Git 工作树中的 agent 身份开始工作，使用最佳模型。我迭代直到满意为止，要求 LLM 编写测试，审查所有内容，然后推送到 GitHub。在人工审查之前，我让 Cursor Bugbot、Copilot 和 GitHub CodeQL 审查代码，并要求 Copilot 修复它们标记的任何问题。 仍然很痛苦的事情： 要真正知道代码是否有效，我需要运行 Temporal、两个 Next.js 应用程序、几个 Python worker 和一个 Node worker。其中一些已 Docker 化，有些则没有。然后我需要一个浏览器来运行手动检查。 据我所知，没有服务可以让我：提供提示、编写代码、启动所有这些基础设施、运行 Playwright、处理数据库迁移，并让我手动检查系统。我们用 GitHub Actions 来近似实现这一点，但这无助于手动验证或数据库工作。 Copilot 在分配问题或代码审查期间不允许你选择模型。它使用的模型通常很糟糕。你可以在 Copilot 聊天中选择一个模型，但在问题、PR 或审查中不行。 Cursor + 工作树 + agents 简直糟透了。工作树从源仓库克隆，包括未暂存的文件，因此如果你想要一个干净的 agent 环境，你的主仓库必须是干净的。有时感觉直接将仓库克隆到一个新目录中比使用工作树更简单。 运行良好的地方： 由于我们不断启动 agents，我们的单体仓库设置脚本经过了充分的测试并且可靠。它们也可以干净地转换为 CI/CD。 大约 25% 的“打开问题 → Copilot PR”结果可以直接合并。这并不惊人，但总比零好，并且在添加一些注释后可以达到约 50%。如果 Copilot 更可靠地遵循我们的设置说明或允许我们使用更强大的模型，这个比例会更高。 总的来说，每月花费大约 1000 美元，我们相当于每位工程师增加了 1.5 位初级/中级工程师。这些“LLM 工程师”总是编写测试、遵循标准、生成良好的提交消息，并且 24/7 全天候工作。在审查和跨 agents 切换上下文时存在摩擦，但这可以管理。 你们在生产系统中如何进行氛围编码？

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我于 2022 年 12 月大学毕业。在我的前公司实习大约一年后，我被全职聘用，负责卫生与公众服务部（HHS）的联邦医疗保健合同。今年 8 月，在联邦政府取消了我所负责的所有合同后，我被解雇了，并且没有其他职位可供选择。我在该公司全职工作了将近三年才被解雇。 我已经申请工作将近五个月了，但一直没有成功。大多数时候，我甚至连面试的机会都没有。当我获得面试机会时，我在 Meta 已经进入了最后一轮，但没有收到 offer。同样的情况也发生在 Fanatics。在 IBM，我在编码评估后，第一次编程面试就失败了。我面试的是一个 C++ 职位，但经验有限。我还面试了三个本地职位，并且都进入了最后一轮。 我收到的唯一反馈来自最近的两次面试。对于 A 公司，他们说我在面试期间的编程项目中表现不佳，因为我专注于新的 Java 特性。然而，他们也说了积极的评价。他们认为我与公司的文化契合度很好，并且具备技术技能，但我缺乏 DevOps 方面的经验，我认为这并不在职位描述中，而且我的速度相对较慢。对于 B 公司，他们说：“我们认为您的技能组合并不是最适合我们未来几个月的主要重点——基础开发任务。” 我在前雇主的经验主要集中在传统系统上，这在政府合同中很常见。我们使用 AWS 构建整个系统：ECS、RDS（Oracle SQL）、DynamoDB、API Gateway、Lambda 和 S3。但所有后端代码，也就是我全栈工作的地方，都使用 Java 8，后来升级到 Java 21，SpringMVC（没有 Spring Boot），Apache Tomcat，Apache Maven，SVN 和 Git。前端由加载 XML 文件的 JSP 组成，使用原生 JS、Bootstrap 和 jQuery，以及 CSS 和 HTML。 似乎很多公司都在寻找响应式网站，而我没有这方面的经验，或者使用 Spring Boot 和更现代的技术栈。我几乎没有获得面试机会，而且整个流程可能需要一个月或更长时间，最终却以被拒绝告终。我知道现在的就业市场非常困难，但这对我造成了严重的精神打击。我本身就有残疾和精神健康问题，我感觉我的生活和职业生涯正在崩溃。我没有“普通”非技术岗位的技能，我不知道该怎么办。我知道显而易见的建议是改进我的简历和面试技巧，但在某种程度上，即使获得面试机会也感觉完全是随机的，面试本身也是如此。