1 分•作者: speckx•大约 2 个月前
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1 分•作者: mikece•大约 2 个月前
1 分•作者: mikece•大约 2 个月前
1 分•作者: mooreds•大约 2 个月前
1 分•作者: RobinL•大约 2 个月前
1 分•作者: punnerud•大约 2 个月前
1 分•作者: knes•大约 2 个月前
1 分•作者: mariusbolik•大约 2 个月前
2 分•作者: speckx•大约 2 个月前
3 分•作者: Adam_SDDk•大约 2 个月前
嘿，我一直很难找到高质量的 CC0 数据。所以我想分享一下我生成、收集并免费发布的数据。所有数据都在 neurvance.com 上，部分数据在 <a href="https://huggingface.co/Neurvance" rel="nofollow">https://huggingface.co/Neurvance</a> 上。你也可以购买一份合规性文件，这样当欧盟根据第 10 条需要提供训练数据来源的证据时，你就可以提供。但这份文件需要付费，这也是我从中盈利的方式！
10 分•作者: exploraz•大约 2 个月前
40 分•作者: dxs•大约 2 个月前
28 分•作者: teleforce•大约 2 个月前
2 分•作者: CShorten•大约 2 个月前
向量搜索看起来很简单，直到你达到生产规模。
我非常兴奋地分享 Weaviate 播客的新一期，与来自 @bookingcom 的 Başak 一起探讨生产规模的向量搜索、RAG 和基于 Agent 的 AI，由 @weaviate_io 呈现！
播客首先讨论了 Booking 采用向量搜索的临界点以及新兴用例。
仅 Partner-to-Guest 消息传递的规模就令人难以置信！ 每天就有近 25 万次此类交流，而 Booking 的 Agent 已经帮助处理了数万次！
Başak 描述了团队如何应对不断增长的规模和工作负载复杂性。他们对 Weaviate 进行了详尽的评估，使用了 1 亿个嵌入，并进行了通常被排除在常见 ANN 基准测试之外的测试。这包括过滤向量搜索、多线程并发，以及同时进行读写测试。
播客最后以 Başak 在 Booking 的职业生涯以及她对旅行社的看法作为结尾！
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=O9edM9ZS_FQ
Spotify: https://spotifycreators-web.app.link/e/8tc6Dyb7e3b
103 分•作者: mitchbob•大约 2 个月前
<a href="https://archive.ph/RKltX" rel="nofollow">https://archive.ph/RKltX</a>
1 分•作者: speckx•大约 2 个月前
1 分•作者: samirbelabbes•大约 2 个月前
它叫 Catchdoms：https://catchdoms.com/
1 分•作者: mday27•大约 2 个月前
1 分•作者: wingmanjd•大约 2 个月前
1 分•作者: rezaprima•大约 2 个月前