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我在Hacker News上看到过不少关于潜艇模拟游戏的讨论，所以觉得你们中的一些人可能会喜欢这个——我制作了一个以地图为中心、战术性的潜艇模拟游戏，制作过程非常有趣。 我从小就和父亲一起玩Atari ST上的《猎杀潜航II》，后来在2000年代接触了《猎杀潜航IV》，最近一直在玩更新的《UBoat》。在这些游戏中，我最喜欢的部分都是关于绘图和海图的——本质上是用几何学来战胜不确定的估计。 所以我决定看看自己能做到什么程度，制作一个几乎完全专注于这方面的模拟游戏。你通过水听器监听，估算航向和速度，通过潜望镜识别船只以获取桅杆高度，使用有效测距仪进行距离估算，然后尝试在被任何护航舰发现和追捕之前建立一个足够好的射击方案。 我特别自豪的是有效的测距仪、动态音乐（当你的鱼雷接近一艘船时，霍尔斯特的《火星》就会响起），以及相当智能的驱逐舰逻辑。我在网上找到了很棒的参考资料，并直接根据实际潜艇的仪表建模了几个仪表。 技术方面，它是一个Vite/TypeScript应用程序，这使我能够提供整个免费版本的应用程序作为浏览器版本。 Steam页面在这里 => [https://store.steampowered.com/app/4705650](https://store.steampowered.com/app/4705650) 登陆页面在这里 => [https://silentshark.app](https://silentshark.app) 我计划尽快发布完整版，包括一个二战战役，其中包含进度、巡逻区域，以及更多内容，将在Steam（PC、Mac、Linux/Steam Deck）、App Store（iPhone、iPad、Mac）和Play Store（Android）上发布。 非常感谢大家的任何反馈！

嘿，我一直很难找到高质量的 CC0 数据。所以我想分享一下我生成、收集并免费发布的数据。所有数据都在 neurvance.com 上，部分数据在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;huggingface.co&#x2F;Neurvance" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;huggingface.co&#x2F;Neurvance</a> 上。你也可以购买一份合规性文件，这样当欧盟根据第 10 条需要提供训练数据来源的证据时，你就可以提供。但这份文件需要付费，这也是我从中盈利的方式！

向量搜索看起来很简单，直到你达到生产规模。 我非常兴奋地分享 Weaviate 播客的新一期，与来自 @bookingcom 的 Başak 一起探讨生产规模的向量搜索、RAG 和基于 Agent 的 AI，由 @weaviate_io 呈现！ 播客首先讨论了 Booking 采用向量搜索的临界点以及新兴用例。 仅 Partner-to-Guest 消息传递的规模就令人难以置信！ 每天就有近 25 万次此类交流，而 Booking 的 Agent 已经帮助处理了数万次！ Başak 描述了团队如何应对不断增长的规模和工作负载复杂性。他们对 Weaviate 进行了详尽的评估，使用了 1 亿个嵌入，并进行了通常被排除在常见 ANN 基准测试之外的测试。这包括过滤向量搜索、多线程并发，以及同时进行读写测试。 播客最后以 Başak 在 Booking 的职业生涯以及她对旅行社的看法作为结尾！ YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=O9edM9ZS_FQ Spotify: https://spotifycreators-web.app.link/e/8tc6Dyb7e3b

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