2 分•作者: young_mete•大约 2 个月前
就像任何副业项目一样,Remarc 最初的诞生源于我自身的一个痛点——当时没有好的方法来为 AI 代理提供关于其自身输出的上下文反馈。
市面上有大量的工具可供人类协作使用,但令人惊讶的是,与 AI 协作的工具却少之又少。简单的聊天方式无法满足我想要为我的代理提供的那种上下文反馈。
“实施计划中的这个东西?把它改成那个。”“你这里是什么意思?”“看到这个按钮了吗?这是截图,我圈出来了——它缺少一个悬停状态。”“第三段的这句话?换个说法。”
如果你是一个有主见、希望一切都按特定方式进行的人,这很快就会变成一场噩梦。你最终要么要口述一大段混乱的反馈,要么逐一解决所有问题。AI 非常擅长解析混乱的信息,但“垃圾进,垃圾出”的原则依然适用。
而我当时就陷入了这种境地。我可以轻松地将产品做到 90%,但让它们真正脱颖而出的最后 10% 的打磨却异常笨拙。
与 AI 共建存在一个“最后一英里”的问题。所以我决定为自己构建一个解决方案。
Remarc 允许你对屏幕上的任何内容发表评论——选择任何文本、任何网页元素、截取屏幕截图,然后留下评论。每条评论都有一个状态,并归入一个会话,你的代理可以启动/阅读/更新。你的反馈现在是结构化且具有上下文的。它还附带了 Webhook 和许多其他附加功能,如果你喜欢这种工作方式,可以根据自己的需求进行调整。它是免费且开源的。