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理论上，大型语言模型（LLMs）可以生成数百万行正确的代码。 但对于任何重要的代码，唯一能确定其正确性的方法是手动审计每一行，这比编写每一行代码更难，因为手动审计允许你构建一个概念性的层级结构和模型，你可以在其中思考代码。 因此，当编写任何你关心的代码时，大型语言模型带来的加速存在根本性的限制。 （主要的反对意见会是，如果有一个人类工程师代表你工作呢？但这是一种干扰：有时候你可以完全信任一个工程师，而这对于大型语言模型来说根本不可能。）