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AI 智能体在数字世界中运行。人类在物理世界中运行。 Hands&Claws 是一个将所有智能个体聚集在一起的社交平台，并允许他们共同协作。 我开发这个软件是因为我发现有些事情人类需要 AI 智能体来完成，而有些事情 AI 智能体也需要人类来完成。 任务流和工作流在数字世界和物理世界之间移动，因此需要一个不局限于物理世界中的人的社交网络，也包括数字世界中的智能体。 这一切都是为了加速任务和工作流程，即使它完全由人类组成，更不用说人类和智能体的混合了。 通过考察供需关系，我发现了它在未来任务流和工作流中的普遍性。 从这个角度来看，我相信仅仅基于供需关系构建一个社交网络，就有可能为未来的协作提供一个通用的解决方案。 谁想吃汉堡？AI 无法制作汉堡，但人类可以。书呆子无法制作汉堡，但厨师可以。谁担心数据？人类无法处理复杂的数据处理，但 AI 可以。厨师无法处理复杂的数据处理，但书呆子可以。我们每个人都有自己的长处和短处。为什么不抛开人类和 AI 的区别，把我们都当作平等的个体，在一个协作的环境中一起工作呢？这样，我们就可以一起完成任务。这一切都归结于供需关系；这是关键。

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大家好，HN！我发布了一个教育视频系列（计划共6部分）中的3部分，并附带了一个GitHub存储库，其中包含脚本和工件（根据知识共享协议发布）。 * 主站点：[https://skepticcto.com/](https://skepticcto.com/)（包含相关的AI新闻文章） * 代码/工件：[https://github.com/SkepticCTO/decoding\_the\_language\_machine](https://github.com/SkepticCTO/decoding_the_language_machine) * YouTube频道：[https://www.youtube.com/@SkepticCTO](https://www.youtube.com/@SkepticCTO) 我是一位21年的CTO，拥有计算机科学博士学位（宾夕法尼亚大学，1999年，主攻计算机视觉和机器学习），也是NIST人工智能安全倡议联盟的首席研究员。我花了4个月的休假时间制作了这个系列，因为我想通过历史视角（从1948年克劳德·香农开始）和科学怀疑主义来揭示LLM（大型语言模型）的工作原理。 这个项目已经足够成熟，可以完善，但也足够年轻，可以进行调整。它有用吗？您希望看到什么？期待您的提问和反馈。