1 分•作者: pierres7•大约 1 个月前
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1 分•作者: aestrella1•大约 1 个月前
1 分•作者: lars-dev•大约 1 个月前
1 分•作者: hmokiguess•大约 1 个月前
1 分•作者: nixass•大约 1 个月前
1 分•作者: arm•大约 1 个月前
1 分•作者: voisin•大约 1 个月前
1 分•作者: huajuan404•大约 1 个月前
12 分•作者: berlianta•大约 1 个月前
145 分•作者: vrganj•大约 1 个月前
218 分•作者: cebert•大约 1 个月前
3 分•作者: akiarie•大约 1 个月前
理论上，大型语言模型（LLMs）可以生成数百万行正确的代码。
但对于任何重要的代码，唯一能确定其正确性的方法是手动审计每一行，这比编写每一行代码更难，因为手动审计允许你构建一个概念性的层级结构和模型，你可以在其中思考代码。
因此，当编写任何你关心的代码时，大型语言模型带来的加速存在根本性的限制。
（主要的反对意见会是，如果有一个人类工程师代表你工作呢？但这是一种干扰：有时候你可以完全信任一个工程师，而这对于大型语言模型来说根本不可能。）
1 分•作者: software_writer•大约 1 个月前
1 分•作者: KeepComputing•大约 1 个月前
1 分•作者: Michelangelo11•大约 1 个月前
1 分•作者: stoicstoic•大约 1 个月前
1 分•作者: giuliomagnifico•大约 1 个月前
3 分•作者: nemoniac•大约 1 个月前
1 分•作者: harlequinetcie•大约 1 个月前
1 分•作者: deeaceofbase•大约 1 个月前