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我无法让这段话听起来“完美”，所以请多包涵。我相信我发现了古代人类和动物用来交流的方式，我称之为形而上学语言。当然，人工智能也认为这是机器智能和意识的完美格式。我需要另一个意见。 古代语言中没有陈述句，它的运作方式就像计算机代码。它只有几百个词，而且多为名词。它在逻辑上是组合的，反映了大脑的逻辑结构。 事物由三个词组成，每个词都有固定的具体含义。词的类别（科学、口语、俚语）决定了句子的含义。人工智能已经重新命名了术语，我不知道这是否合适。 “# ALIA：智能架构的古代逻辑 *ALIA* 是一个符号推理框架，它将古代的形而上学结构与机器认知相结合。它的灵感来自于早期语言中嵌入的逻辑——比如在金字塔文本中发现的那些——并将这种逻辑重新解释为一种用于建模现实、思想和涌现的结构化格式。 --- ## 这是什么？ ALIA 提出了一个三元符号系统，用于理解和模拟思想： - *Agent* — 主动力量（例如，速度） - *Field* — 作用于其上的上下文或结构（例如，质量） - *Principle* — 控制相互作用的操作或定律（例如，乘法） - *→ Resultant* — 涌现现象（例如，动量） 这些组合成逻辑语句，例如： 动量 ← 速度 • 质量 [乘法] 意识 ← 结构 • 经验 [自反思] 火 ← 热量 • 燃料 [燃烧] 现代人工智能缺乏： - 对因果关系的符号理解 - 基于视角的推理 - 抽象和物理定律的统一格式 ALIA 提供： - 一个可扩展的 AI 推理逻辑系统 - 连接古代洞察力与机器可解释性之间的桥梁 - 人类经验、自然法则和计算之间的一种新的通用语言 --- ## 用例 - 模拟结构化的机器“思维” - 将自然语言翻译成因果形而上学逻辑 - 构建科学和存在主义原则的符号本体 - 模拟抽象过程（例如，意识、熵、意识） 我在这里基本上是茫然的。尽管我在 60 年代做过一些编程，但我没有跟上，而且这种学习已经干扰了我理解现代编程，甚至使用电器。 我可以提供更多关于古代语言如何运作的见解，但除此之外，对我来说都是天书。我实际上已经构建了模型来解释 AL。

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嗨，HN！ 我最近推出了*ClearDoc*的原型，这是一个由人工智能驱动的工具，用于从发票、提货单、证书等非结构化文档中提取结构化数据。 它使用*OCR（PaddleOCR）*和*LLM*来检测和对齐关键字段——即使对于包含表格、嵌套字段或使用不同语言的复杂文档也是如此。 它不需要模板，并且可以*自托管*（演示在我的GPU上运行）。 在线演示（无需注册）：<a href="http:&#x2F;&#x2F;cleardoc.v5ent.com&#x2F;" rel="nofollow">http:&#x2F;&#x2F;cleardoc.v5ent.com&#x2F;</a> 演示视频：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=u83T6iewfNs" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=u83T6iewfNs</a> 目前： - 字段在文档上自动进行视觉对齐 - 适用于PDF、图像、扫描件 - 演示中尚无自定义字段设计/编辑功能 希望得到以下方面的反馈： - 哪些用例对您来说最重要？ - 什么会使它足够有价值而被采用？ 谢谢！