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你有点像在等别人发布点什么，然后你就可以用，但它却永远不发布。<p>我相信很多人都能感同身受！

大家好！我是 Sarah 和 Laurent，来自 Elkar，我们开发了一款针对 Excel 和 Google Sheets 的 AI Agent Analyst。<p>与其花费数小时研究 VLOOKUP 公式或手动清理数据，你只需输入“分析第三季度收入趋势并预测第四季度”，它就能帮你搞定一切。<p>它可以帮助你完成各种任务，例如编写公式、创建图表、构建财务模型（DCF、蒙特卡洛模拟、预测模型等）、发现错误，甚至可以从 PDF 导入和格式化数据，所有这些都只需一个提示即可完成。<p>我们刚刚发布了这款产品，非常希望得到您的反馈，特别是来自整天与电子表格打交道的财务团队和分析师的反馈！<p>免费试用，它是一个 Excel 插件或 Google Sheets 扩展程序。<p>欢迎提问！

大家好，我是作者。<p>我一直在开发 JSAR，一款新的开源空间浏览器引擎。我们最新的成果是，仅使用一个简单的 HTML 标签（&lt;img spatial=&quot;stereo&quot;&gt;）就能渲染立体 3D 照片，无需 WebGL 或着色器。<p>有趣的是我是如何构建它的。我全程与 GitHub 的 Coding Agent 结对编程。看到它为解析属性和计算渲染器的 UV 坐标而建议整个 C/C++ 函数，真是令人着迷。整个实现都在一个提交中：<a href="https://github.com/M-CreativeLab/jsar-runtime/commit/ff8e2918d166527a0da15104fbcbcf529a9bd6b6">https://github.com/M-CreativeLab/jsar-runtime/commit/ff8e291...</a><p>我写了这篇文章，详细介绍了技术分解。目标是让空间 Web 开发像传统 Web 开发一样简单。<p>很乐意回答关于引擎架构、C/C++，或者与 AI 结对编程的体验等问题。

我在 Font Awesome (YC 2015) 工作，我们最近发布了 Font Awesome 7，其中包括数百个新图标、全新的视觉重新设计，以及更好的性能表现。<p>有趣的事实：Font Awesome 图标每月被浏览 6-8 万亿次，所以我们对哪些图标最常用有很好的了解！凭借这些知识，我们增加了七个全新的图标包，每个包都有 200 多个最常用的图标，并采用其独特的设计。<p>v7 中的新功能：<p>- 300 多个新图标<p>- 重新设计了核心图标，以实现更好的视觉一致性、更清晰的形状和更流畅的轮廓<p>- 图标向导现在支持 40 多个修饰符，可以立即将修改后的图标转换为双色调<p>- 更好的渲染和文件加载<p>- 七个新的 Pro+ 图标包：Chisel、Etch、Jelly、Notdog、Slab、Thumbprint、Whiteboard，以及更多即将推出<p>前往 <a href="https:&#x2F;&#x2F;fontawesome.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;fontawesome.com&#x2F;</a> 浏览所有新图标和样式。<p>我们喜欢收到反馈，我很乐意回答有关此版本、其背后的技术或图标设计方面的任何问题！（请注意，我主要负责一个名为 Web Awesome 的姊妹产品，因此如果我需要就特定问题咨询同事，可能需要一些时间才能回复！）

Hi HN， 我多年来一直在收集和分析过期域名，尤其是那些即将删除的域名。每天都有成千上万的域名过期。其中大部分是垃圾域名，但也有一些仍然有流量、反向链接、SEO价值，或者只是名字很好。以前找到它们需要花费数小时的时间。 上周，我将我的内部工具上线了： [https://pendingdelete.domains](https://pendingdelete.domains) 无需登录，没有付费墙 每日更新 结合域名历史、流量、SEO数据和AI驱动的洞察，以识别有价值的过期域名 目标：帮助快速发现有价值的域名，并跳过噪音。 仍在完善中——希望得到反馈： 这有用吗？ 您会添加哪些信号或过滤器？ 有什么UI或速度改进的建议吗？ 谢谢！

在职业生涯中两次 burnout 后，我开始痴迷于巅峰表现研究。我的发现改变了一切：将 Steven Kotler 的 flow 触发因素与 AI 编码工具和合适的硬件配置相结合，创造了前所未有的生产力倍增器。 以下是我从挣扎于 3 小时的专注工作到完成 8 小时深度工作的方案： ## 神经科学基础 Steven Kotler 在 Flow Research Collective 的研究表明，flow 状态可以使生产力提高 500%（麦肯锡研究）。关键在于？*90-120 分钟不间断的工作时间*，与大脑自然的超昼夜节律保持一致。 但大多数开发者忽略的是：flow 需要三个关键组成部分和谐运作： 1. *神经化学优化*（多巴胺、去甲肾上腺素、花生四烯乙醇胺） 2. *环境设计*（最小摩擦，最大反馈） 3. *技能-挑战平衡*（略高于当前能力 4%） ## 我的 Flow 技术栈 ### 1. Pre-Flow 状态诱导（20 分钟） * *超验冥想*：fMRI 研究表明，TM 增加了流向前扣带皮层（注意力）的血流量，同时降低了脑桥（唤醒）的活动。这创造了编码所需的“放松的专注”。 * *清晰的目标清单*：前一天晚上写好，按难度/奖励比例排序 ### 2. 硬件层 在测试了 15 多个键盘后，*Kinesis Advantage2* 成为我的秘密武器。原因如下： * *轮廓设计*：减少 40% 的手指移动距离，让你在 flow 中停留更长时间 * *可编程层*：我将所有括号、大括号和常见代码模式映射到拇指集群 * *分体式设计*：保持开放的胸部姿势，改善大脑的氧气供应 FAANG 公司的高级开发人员都对它赞不绝口，是有原因的。 ### 3. AI 增强层 终端中的 *Claude Code* 是让 flow 状态可持续的关键： * *上下文感知协助*：与 IDE 协同程序不同，它了解你的整个代码库结构 * *最小的上下文切换*：没有 GUI 中断，纯粹的终端 flow * *智能错误处理*：当你遇到问题时，Claude 会进行调试，而不会打断你的注意力 结合 *Warp 的 Agent Mode*，我可以用自然语言描述复杂的重构，并看着它们执行，同时保持 flow。 ### 4. 自动化基础设施 使用 *n8n* 进行工作流程自动化消除了扼杀 flow 的微中断： * 在专注时自动总结 Slack 线程和电子邮件 * 从提交历史生成 PR 描述 * 触发 *Neo4j* 知识图谱，从过去的项目中呈现相关的代码模式 ## 结果 第一周：生产力提高 2 倍 第四周：持续 4 小时的 flow 状态 第 12 周：在几天内交付过去需要数周才能完成的功能 复合效应是真实的。当你结合： * 神经生物学优化的工作时间 * 消失的人体工程学硬件 * 增强而非中断的 AI * 处理琐事的自动化 你不仅仅是编码更快。你是在一个根本不同的层面上进行编码。 ## 从小处着手 1. 明天早上尝试一个 90 分钟的工作时间 2. 使用计时器，没有例外 3. 明确目标，不要多任务处理 4. 投资于尊重你生理的硬件 开发的未来不在于更努力地工作。而在于与我们大脑的实际运作方式保持一致。 --- *如果你对 Kinesis Advantage2 感兴趣，我已经使用了它 2 年，它改变了我的编码耐力：[在亚马逊上查看](https://www.amazon.com/dp/B01KR1C5PY?tag=igorganapolsk-20)* *你的 flow 方案是什么？一直在寻找进一步优化的方法。*

在我超过 15 年的开发者生涯中，我见过团队中最令人沮丧的问题之一就是过时的文档。说实话，我自己也会跳过它。你发布一个功能就继续前进。然后一个月后，有人在入职或调试时遇到了不再反映代码的过时文档。 我曾尝试用 Swagger 和 Sphinx-autodoc 等工具来解决这个问题，但它们只适用于像 OpenAPI 或注释这样的狭窄用例。它们对诸如入职教程、SDK 指南或面向用户的示例等高级内容无能为力。你仍然需要保持诸如文档字符串之类的东西的同步，这是一个手动负担。 大型语言模型（LLM）有所帮助。像 Cursor 和 Copilot 这样的工具允许你提示更新文档，并且它们在某种程度上有效。但是你必须记住在每次更改后进行提示，手动找出正确的上下文，并希望你的队友不会在他们自己的 AI 会话中覆盖内容。而且，如果你不小心，更新后的文档会失去其原始结构或风格。 所以我构建了 DeepDocs——一个 GitHub 原生的 AI 应用程序，可以自动保持你的文档与你的代码库同步。安装后，它会监听你的提交，检测文档漂移，并打开一个带有建议更新的干净分支。无需提示。无需设置上下文。不会忘记。 DeepDocs 充分理解你的代码和文档的全部上下文。它只更新必要的内容，并保持你的格式不变。你还可以触发一次完整的深度扫描，以一次性修复整个存储库中过时的文档。它适用于单体仓库、外部文档仓库，并与 Docusaurus 或 MkDocs 等流行的文档生成器轻松集成，并自然地融入你现有的 GitHub 流程。 我最引以为豪的是它就像文档的 CI 一样工作。你不需要改变你的习惯。只需提交你的代码，让 DeepDocs 处理剩下的事情。