1 分•作者: Sidsaladi•10 个月前
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1 分•作者: rntn•10 个月前
1 分•作者: pr337h4m•10 个月前
1 分•作者: gnoack•10 个月前
1 分•作者: boke0•10 个月前
我开发了一个名为 "Repocks" 的命令行工具,它是一个本地 RAG(检索增强生成)服务器,用于索引项目目录下的 Markdown 文档,并通过 MCP 服务器回答问题。
* 使用 Ollama (LLM + 嵌入) 和 DuckDB
* 无需 API 密钥,完全离线运行
* 每个项目一个服务器(通过标准输入输出运行),避免数据混淆
* 非常适合替代臃肿的说明文件(例如 CLAUDE.md)
你可以通过 npm 安装:[https://www.npmjs.com/package/repocks](https://www.npmjs.com/package/repocks)
1 分•作者: nazgu1•10 个月前
3 分•作者: danans•10 个月前
1 分•作者: veqq•10 个月前
1 分•作者: lentoutcry•10 个月前
1 分•作者: Belalmostafa•10 个月前
全球首个“思维健身房”——禁止使用人工智能
许多人已经注意到依赖人工智能带来的影响,无论是在写作、思考、头脑风暴,有时甚至是在直接的生活决策方面。
人工智能对我们大脑和独立思考能力的影响,将类似于交通工具和舒适生活对我们肌肉的影响。
这正是我们需要去“健身房”的原因,否则,我们的肌肉会变得越来越弱,直到最终,我们甚至会生病。
如果你不希望同样的事情发生在你的大脑上,那就加入全球首个“思维健身房”,并邀请你的朋友们,至少是你那些不希望他们的大脑变得迟钝的朋友们。
通过以下链接加入,健身房将在BrainsMingle上举办。
链接:https://brainsmingle.com/event-details/e0df1e2d-dcf0-44ca-b253-cdd873a446b7
我们的第一次活动将在一个月后举行,请在下方留言,说说你认为我们应该做什么活动。
以下是我目前的主要训练项目:
1. 认知冲刺
* 解决逻辑谜题
* 逆向工程模式
* 记忆回忆
* 语言俯卧撑——在60秒内解释复杂的想法
2. 会议求生(角色扮演模拟)
形式:一个人“当场”解释一个概念,处理棘手的问题,或现场做出决定——无需准备,禁止使用人工智能,真正的压力。
例子:
* “你的产品失败了——向投资者解释。”
* “你的客户现在就要决定——开始吧。”
* “你忘记带幻灯片了。照常演讲。”
3. 零工具战略会议
形式:给你一个情况,你必须在没有谷歌、Notion或白板的情况下进行规划。 仅靠口头思考。
例子:
* “在2分钟内为X构建一个上市策略。”
* “在不写下来的情况下概述一个新功能。”
* “在没有幻灯片的情况下推销你的产品。”
适合人群:商业建设者、营销人员、创作者。
4. 认知决斗(1v1快速辩论)
形式:两名参与者就热门话题进行辩论。快节奏,有计时器。
示例主题:
* “人工智能将取代80%的知识型工作。”
* “训练营 > 学位。”
* “远程工作正在让我们变笨。”
适合人群:思想领袖、批判性思考者、语言处理者。
5. 盲点闪电战(小组演练)
形式:一个人提出一个想法。其他人试图找出其中的漏洞——尊重、快速,并且没有谷歌的帮助。
示例用例:
* “你正在X市场推出一款产品。它会在哪里失败?”
* “这是你的计划。漏洞在哪里?”
适合人群:战略家、工程师、创始人。
1 分•作者: bikenaga•10 个月前
2 分•作者: Towaway69•10 个月前
2 分•作者: paulpauper•10 个月前
1 分•作者: paulpauper•10 个月前
1 分•作者: paulpauper•10 个月前
2 分•作者: c420•10 个月前
2 分•作者: cwinkler•10 个月前
35 分•作者: lapcat•10 个月前
2 分•作者: danielfetz•10 个月前
几个月前,@andrewrn 尝试创建一个类似于 Wordle 的网站,用于进行数量级思考。这是一个很棒的主意,但实际的网站设计有些过度,而且令人困惑。(<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=43632278">https://news.ycombinator.com/item?id=43632278</a>)<p>在过去的一周里,我重新审视了这个想法,并构建了一个非常简单的网站,每天都会给你一个费米估算问题:<p>2024 年在美国售出了多少辆新车? 曾经生活过的人类总共有多少(包括现存的)? 每年有多少只鸡被宰杀用于肉食?<p>要获胜,你的猜测需要在正确答案的 ±10% 范围内。为此,你最多有 6 次尝试,每次猜测后,你可以看到你的答案是偏高还是偏低。<p>顺便说一下,费米问题是培养你自己的数字感和对数量级差异的感知能力的好方法。道格拉斯·霍夫施塔特在他的文章《数字麻木,或为什么不识数可能与不识字一样危险》中正是出于这个原因提出了使用它们。(<a href="https://gwern.net/doc/math/1982-hofstadter-2.pdf" rel="nofollow">https://gwern.net/doc/math/1982-hofstadter-2.pdf</a>)
1 分•作者: nedwin•10 个月前