1作者: vadiml10 个月前
构建了一个工具,结合了 MLX Whisper 和 pyannote,可在 Apple Silicon 芯片上实现快速的本地音频转录和说话人分割。 主要优势:隐私优先(完全本地处理)、硬件加速、自动说话人识别、多种输出格式(TXT/SRT/JSON)。 主要的技术挑战在于,尽管音频处理方式不同,但仍需使 MLX Whisper 和 pyannote 协同工作——通过预处理流程解决。 非常适合用于访谈、会议和播客。 能够处理 Hugging Face 的受限模型,并具有适当的错误处理机制。
2作者: gus_massa10 个月前
我正在寻找结果为 -0.0 的边界情况。据我所知,在加法中得到 -0.0 的唯一方法是: ``` (-0.0) + (-0.0) ``` 有人知道 IEEE 754 中还有其他情况吗? 额外问题:减法会发生什么?我只知道 ``` (-0.0) - (+0.0) ``` 还有其他情况吗?
1作者: ImmuneFOMO10 个月前
我开发 Focuser 是因为我总是在应该工作的时候刷手机<p>它的功能<p>你可以选择任何让你浪费时间的网站<p>下次访问时,Focuser 会问:“你真的需要访问这个网站吗?”<p>如果你点击“是”,你必须: 1⃣ 写下你访问它的原因 2⃣ 选择你确切需要的访问时长<p>这 20 秒的阻力是基于肖恩·埃科尔的习惯养成研究<p>与众不同之处<p>100% 在客户端运行——没有分析,没有外部调用<p>已经使用 Manifest V3(为 2025 年 6 月 Chrome 弃用做好准备)<p>离线可用<p>设置保存在 localStorage 中<p>提问<p>20 秒的规则对你来说是太长还是太短?<p>在哪些特殊情况下,权限会让你感到担忧?<p>关于 Firefox 版本的想法?<p>在这里试用(免费):<a href="https:&#x2F;&#x2F;focuser.app&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;focuser.app&#x2F;</a> 我在线,很乐意回答每一个问题。感谢您的阅读!