10作者: MagneLauritzen10 个月前
给大家介绍一个与众不同的东西:一个可以让你直接输入数学公式的实体键盘! 你有没有试过在你的代码 IDE、电子邮件或 Slack 上输入数学公式?你可能知道这有多麻烦。Mathpad 通过专门的按键解决了这个问题,这些按键用于希腊字母、微积分符号等等。按下 ∫ 键,你就能在任何接受文本的应用程序中得到 ∫。它使用 Unicode 组合,所以它可以在任何地方使用:浏览器、聊天应用程序、代码编辑器、Word,等等。基本上,任何可以输入文本的地方,Mathpad 都能让你输入数学公式。 在对在 Word 等应用程序中输入公式的繁琐感到沮丧,以及寻找我需要的特定符号有多么痛苦之后,我构建了 Mathpad。我原以为已经存在像 Mathpad 这样的产品,但事实并非如此,我不得不自己构建它。 结果证明它非常有用!经过三年的独立开发,我将在 Crowd Supply 上发布。这个项目中最棘手的部分之一是找到一个能够制造带有数学符号的定制键帽的人。感谢 3dkeycap.com 的 Loic 让这一切成为可能! 完全开源(硬件 + 软件):[https://github.com/Summa-Cogni/Mathpad](https://github.com/Summa-Cogni/Mathpad) 众筹活动:[https://www.crowdsupply.com/summa-cogni/mathpad](https://www.crowdsupply.com/summa-cogni/mathpad) 项目日志:[https://hackaday.io/project/186205-mathpad-the-math-keypad](https://hackaday.io/project/186205-mathpad-the-math-keypad)
4作者: hedgehog010 个月前
各位好, 我十多年前从吴恩达的 Coursera 课程上学习了一些基本的机器学习知识。最近,我从数学硕士项目毕业,手头有一些空闲时间,所以我想再次拾起机器学习/深度学习。 在 [Yacine 的视频](https://www.youtube.com/watch?v=ph6PIchDOcQ) 中,他提到了 [fast.ai 的课程](https://course.fast.ai/),我以前听说过,但没有深入研究。 [这本书](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Coders-fastai-PyTorch/dp/1492045527) 的目录看起来很扎实,但它出版于 2020 年,所以我想知道,考虑到人工智能发展的速度,您认为这本书或课程系列对于今天的学习者来说仍然是一个好的选择并且具有相关性吗? *为了提供更多关于我的背景信息*:我本科是数学专业,辅修计算机科学(有 Python 基础),但从未上过任何机器学习/深度学习课程(除了那个 Coursera 课程),而且我刚刚完成了数学硕士项目,尽管我一直对图论、组合学和理论计算机科学有背景知识和兴趣。 我手头有两本书,分别是 Geron 的《Hands-on Machine Learning》和 Alammar 和 Grootendorst 的《Hands-on LLMs》,并且计划在拥有足够的背景知识后完成斯坦福大学的 CS224N 和 CS336 以及卡内基梅隆大学的 DL 系统课程。我对构建和改进智能系统很感兴趣,例如 DeepProver 和 AlphaProof,这些系统可用于改进数学证明/研究。 非常感谢!
1作者: crimsoneer10 个月前
嘿,HN!想分享一下我过去几周一直在做的这个副业项目:4 个 AI 模型玩经典的桌游《风险》,它们拥有虚构的角色设定(成吉思汗表现出色,杰克船长则不尽如人意),并且模型是随机选择的。 上周我加入了新的“隐身”地平线 Alpha 模型,它彻底击溃了其他对手(我也刚加入了地平线 Beta,看看它表现如何)。 这比严谨的实验有趣多了,但我发现这些互动真的很有意思。如果你想了解更多细节,也可以在这里阅读我的博文:<a href="https:&#x2F;&#x2F;andreasthinks.me&#x2F;posts&#x2F;ai-at-play&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;andreasthinks.me&#x2F;posts&#x2F;ai-at-play&#x2F;</a>
1作者: frendlysquirrel10 个月前
我一直对Twitter、LinkedIn和Substack变得越来越嘈杂感到沮丧,因为我很难找到真正好的博文。我正在结合AI自动化和人工精选,构建一个更好的地方来发现值得阅读的酷东西。不再需要无休止地滚动,才能找到发人深省、有品味的内容。主要关注机器学习、人工智能、对齐、安全、可解释性、数学、加密货币和初创公司。<p>演示视频:<a href="https://youtu.be/_Ma5mhM_dXU" rel="nofollow">https://youtu.be/_Ma5mhM_dXU</a><p>项目还处于早期阶段,很想听听您的想法!